


Membina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js
Pengalihan keluar latar belakang ialah tugas biasa dalam pemprosesan imej yang secara tradisinya memerlukan perisian desktop yang kompleks atau perkhidmatan berasaskan awan. Walau bagaimanapun, dengan kemajuan terkini dalam teknologi web dan model AI, kini mungkin untuk membina pengalih keluar latar belakang yang berkuasa yang berjalan sepenuhnya dalam penyemak imbas. Dalam tutorial ini, kami akan meneroka cara mencipta alat sedemikian menggunakan React, Transformers.js dan model AI yang canggih.
Cuba Alih Keluar Latar Belakang Sekarang!
Ciri-ciri Utama
- ? Pemprosesan sebelah pelanggan - tiada muat naik pelayan diperlukan
- ? Sokongan untuk berbilang model AI (RMBG-1.4 dan ModNet)
- ? Keupayaan pemprosesan kelompok
- ? Editor imej terbina dalam untuk pemprosesan pasca
- ? Berfokuskan privasi - semua pemprosesan berlaku secara setempat
Seni Bina Teknikal
Aplikasi ini dibina dengan beberapa komponen utama:
- UI Depan: Bertindak balas dengan TypeScript untuk keselamatan jenis
- Pemprosesan AI: Transformers.js untuk menjalankan model AI
- Benang Pekerja: Pekerja Web untuk pemprosesan tidak menyekat
- Pengurusan Negeri: React hook untuk pengurusan negeri tempatan
Butiran Pelaksanaan
Menyediakan Model
Kami menggunakan dua model berbeza untuk mengalih keluar latar belakang:
type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";
RMBG-1.4 ialah model disyorkan kami untuk kualiti yang lebih baik, manakala ModNet berfungsi sebagai pilihan alternatif. Kedua-dua model dimuatkan dan dijalankan sepenuhnya dalam penyemak imbas menggunakan Transformers.js.
Komponen Teras
Struktur komponen utama terdiri daripada tiga bidang utama:
- Kawasan Muat Naik: Mengendalikan input fail dan pemilihan model
- Kawasan Edit: Memaparkan imej yang diproses dengan keupayaan mengedit
- Senarai Imej: Menunjukkan semua imej yang dimuat naik dan status pemprosesannya
Pelaksanaan Benang Pekerja
Untuk memastikan UI responsif semasa pemprosesan imej, kami menggunakan Pekerja Web:
const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => { const [files, setFiles] = useState<filewithmoreinfo>([]); const { worker, isModelLoading } = useWorker( (event: WorkerResponseMessageEvent) => { const { type, data, id, status } = event.data; switch (type) { case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE: // Update UI with processed image break; } } ); // ... task management logic }; </filewithmoreinfo>
Memproses Saluran Paip
- Pengguna memuat naik imej
- Imej beratur untuk diproses
- Benang pekerja memuatkan model AI yang dipilih
- Penyingkiran latar belakang dilakukan
- Imej yang diproses dipaparkan dengan latar belakang lutsinar
Ciri Pasca Pemprosesan
Selepas dialih keluar latar belakang, pengguna boleh:
- Putar imej
- Tambah teks atau pelekat
- Gunakan penapis
- Muat turun imej individu atau muat turun kelompok sebagai ZIP
Pertimbangan Prestasi
- Model dicache selepas dimuatkan pertama
- Pemprosesan berlaku dalam ketulan untuk mengelakkan pembekuan UI
- Imej diproses secara berurutan dalam muat naik kelompok
- Pratonton lakaran kecil dijana dengan cekap
Penambahbaikan Masa Depan
- Sokongan untuk lebih banyak model AI
- Ciri penyuntingan lanjutan
- Pilihan penggantian latar belakang
- Pengoptimuman pemprosesan kelompok
- Eksport dalam format berbeza
Kesimpulan
Membina pengalih keluar latar belakang berasaskan pelayar menunjukkan sejauh mana kemajuan teknologi web. Dengan memanfaatkan rangka kerja moden dan model AI, kami boleh mencipta alat pemprosesan imej yang berkuasa yang berfungsi sepenuhnya pada bahagian pelanggan, memastikan prestasi dan privasi.
Kod sumber lengkap mempamerkan cara untuk menstrukturkan aplikasi sedemikian, mengendalikan tugas pemprosesan imej yang kompleks dan memberikan pengalaman pengguna yang lancar. Jangan ragu untuk meneroka dan menyesuaikan pelaksanaan ini untuk projek anda sendiri!
Sumber
- Dokumentasi Transformers.js
- Model RMBG-1.4
- Dokumentasi ModNet
Atas ialah kandungan terperinci Membina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JavaandjavascriptaredistinctLanguages: javaisusedforenterpriseandMobileApps, whilvascriptisforinteractivewebpages.1) javaisco mpiled, statiktyped, andrunsonjvm.2) javascriptisinterinterpreted, dinamicallytyped, andrunsinbrowsersornode.js.3) javausesoopwithcl

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
