cari
Rumahhujung hadapan webtutorial jsMembina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js

Building an AI-Powered Background Remover with React and Transformers.js

Pengalihan keluar latar belakang ialah tugas biasa dalam pemprosesan imej yang secara tradisinya memerlukan perisian desktop yang kompleks atau perkhidmatan berasaskan awan. Walau bagaimanapun, dengan kemajuan terkini dalam teknologi web dan model AI, kini mungkin untuk membina pengalih keluar latar belakang yang berkuasa yang berjalan sepenuhnya dalam penyemak imbas. Dalam tutorial ini, kami akan meneroka cara mencipta alat sedemikian menggunakan React, Transformers.js dan model AI yang canggih.

Cuba Alih Keluar Latar Belakang Sekarang!

Ciri-ciri Utama

  • ? Pemprosesan sebelah pelanggan - tiada muat naik pelayan diperlukan
  • ? Sokongan untuk berbilang model AI (RMBG-1.4 dan ModNet)
  • ? Keupayaan pemprosesan kelompok
  • ? Editor imej terbina dalam untuk pemprosesan pasca
  • ? Berfokuskan privasi - semua pemprosesan berlaku secara setempat

Seni Bina Teknikal

Aplikasi ini dibina dengan beberapa komponen utama:

  1. UI Depan: Bertindak balas dengan TypeScript untuk keselamatan jenis
  2. Pemprosesan AI: Transformers.js untuk menjalankan model AI
  3. Benang Pekerja: Pekerja Web untuk pemprosesan tidak menyekat
  4. Pengurusan Negeri: React hook untuk pengurusan negeri tempatan

Butiran Pelaksanaan

Menyediakan Model

Kami menggunakan dua model berbeza untuk mengalih keluar latar belakang:

type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";

RMBG-1.4 ialah model disyorkan kami untuk kualiti yang lebih baik, manakala ModNet berfungsi sebagai pilihan alternatif. Kedua-dua model dimuatkan dan dijalankan sepenuhnya dalam penyemak imbas menggunakan Transformers.js.

Komponen Teras

Struktur komponen utama terdiri daripada tiga bidang utama:

  1. Kawasan Muat Naik: Mengendalikan input fail dan pemilihan model
  2. Kawasan Edit: Memaparkan imej yang diproses dengan keupayaan mengedit
  3. Senarai Imej: Menunjukkan semua imej yang dimuat naik dan status pemprosesannya

Pelaksanaan Benang Pekerja

Untuk memastikan UI responsif semasa pemprosesan imej, kami menggunakan Pekerja Web:

const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => {
  const [files, setFiles] = useState<filewithmoreinfo>([]);

  const { worker, isModelLoading } = useWorker(
    (event: WorkerResponseMessageEvent) => {
      const { type, data, id, status } = event.data;

      switch (type) {
        case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE:
          // Update UI with processed image
          break;
      }
    }
  );

  // ... task management logic
};
</filewithmoreinfo>

Memproses Saluran Paip

  1. Pengguna memuat naik imej
  2. Imej beratur untuk diproses
  3. Benang pekerja memuatkan model AI yang dipilih
  4. Penyingkiran latar belakang dilakukan
  5. Imej yang diproses dipaparkan dengan latar belakang lutsinar

Ciri Pasca Pemprosesan

Selepas dialih keluar latar belakang, pengguna boleh:

  • Putar imej
  • Tambah teks atau pelekat
  • Gunakan penapis
  • Muat turun imej individu atau muat turun kelompok sebagai ZIP

Pertimbangan Prestasi

  • Model dicache selepas dimuatkan pertama
  • Pemprosesan berlaku dalam ketulan untuk mengelakkan pembekuan UI
  • Imej diproses secara berurutan dalam muat naik kelompok
  • Pratonton lakaran kecil dijana dengan cekap

Penambahbaikan Masa Depan

  1. Sokongan untuk lebih banyak model AI
  2. Ciri penyuntingan lanjutan
  3. Pilihan penggantian latar belakang
  4. Pengoptimuman pemprosesan kelompok
  5. Eksport dalam format berbeza

Kesimpulan

Membina pengalih keluar latar belakang berasaskan pelayar menunjukkan sejauh mana kemajuan teknologi web. Dengan memanfaatkan rangka kerja moden dan model AI, kami boleh mencipta alat pemprosesan imej yang berkuasa yang berfungsi sepenuhnya pada bahagian pelanggan, memastikan prestasi dan privasi.

Kod sumber lengkap mempamerkan cara untuk menstrukturkan aplikasi sedemikian, mengendalikan tugas pemprosesan imej yang kompleks dan memberikan pengalaman pengguna yang lancar. Jangan ragu untuk meneroka dan menyesuaikan pelaksanaan ini untuk projek anda sendiri!

Sumber

  • Dokumentasi Transformers.js
  • Model RMBG-1.4
  • Dokumentasi ModNet

Atas ialah kandungan terperinci Membina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Java vs JavaScript: Perbandingan terperinci untuk pemajuJava vs JavaScript: Perbandingan terperinci untuk pemajuMay 16, 2025 am 12:01 AM

JavaandjavascriptaredistinctLanguages: javaisusedforenterpriseandMobileApps, whilvascriptisforinteractivewebpages.1) javaisco mpiled, statiktyped, andrunsonjvm.2) javascriptisinterinterpreted, dinamicallytyped, andrunsinbrowsersornode.js.3) javausesoopwithcl

Jenis data JavaScript: Adakah terdapat perbezaan antara penyemak imbas dan nodej?Jenis data JavaScript: Adakah terdapat perbezaan antara penyemak imbas dan nodej?May 14, 2025 am 12:15 AM

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

Komen JavaScript: Panduan untuk menggunakan // dan / * * /Komen JavaScript: Panduan untuk menggunakan // dan / * * /May 13, 2025 pm 03:49 PM

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Python vs JavaScript: Analisis Perbandingan untuk PemajuPython vs JavaScript: Analisis Perbandingan untuk PemajuMay 09, 2025 am 12:22 AM

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Python vs JavaScript: Memilih alat yang sesuai untuk pekerjaanPython vs JavaScript: Memilih alat yang sesuai untuk pekerjaanMay 08, 2025 am 12:10 AM

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan javascript: memahami kekuatan masing -masingPython dan javascript: memahami kekuatan masing -masingMay 06, 2025 am 12:15 AM

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Inti JavaScript: Adakah ia dibina di atas C atau C?Inti JavaScript: Adakah ia dibina di atas C atau C?May 05, 2025 am 12:07 AM

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

Aplikasi JavaScript: Dari Front-End ke Back-EndAplikasi JavaScript: Dari Front-End ke Back-EndMay 04, 2025 am 12:12 AM

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)