


Bagaimana untuk Merekabentuk Pangkalan Data yang Cekap untuk Sistem Tinjauan Boleh Skala?
Membina pangkalan data sistem tinjauan yang cekap dan berskala
Merancang struktur pangkalan data yang cekap adalah penting untuk membina sistem tinjauan pengumpulan data yang fleksibel, berskala dan berprestasi tinggi. Salah satu keputusan utama ialah bagaimana soalan dan jawapan disusun dalam pangkalan data.
Pendekatan biasa ialah membuat jadual lebar dengan lajur untuk setiap jawapan yang mungkin. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh menjadi tidak terurus apabila bilangan soalan dan pilihan jawapan bertambah. Penyelesaian yang lebih fleksibel dan berskala ialah memisahkan soalan dan jawapan kepada dua jadual.
- Borang soalan:
- Jadual ini menyimpan maklumat yang berkaitan tentang setiap soalan dalam tinjauan, termasuk:
- ID Soalan (ID soalan)
- ID Tinjauan (kunci berkaitan yang dikaitkan dengan tinjauan khusus)
- Jenis Soalan (jenis soalan, cth. medan teks, soalan aneka pilihan)
- Soalan (teks soalan sebenar)
- Helaian jawapan:
- Jadual ini menyimpan jawapan individu yang disediakan oleh peserta dan mengaitkannya dengan soalan berkaitan:
- ID Jawapan (ID jawapan)
- ID Pengguna (kunci berkaitan yang dikaitkan dengan peserta)
- ID Soalan (kunci berkaitan yang berkaitan dengan soalan tertentu)
- Jawapan (teks jawapan)
Reka bentuk ini membolehkan soalan dan jawapan ditambah atau diubah suai dengan mudah tanpa pemfaktoran semula jadual yang meluas. Selain itu, kerana hanya satu jawapan disimpan setiap baris, ia mengurangkan saiz jadual jawapan, sekali gus meningkatkan prestasi untuk tinjauan besar.
Dengan menggunakan model ini, sistem tinjauan boleh menyesuaikan diri dengan pelbagai jenis soalan, mengurus berbilang tinjauan dan menyimpan serta mendapatkan semula respons tinjauan dengan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Merekabentuk Pangkalan Data yang Cekap untuk Sistem Tinjauan Boleh Skala?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
