


Merancang Pangkalan Data untuk Data Tinjauan Luas
Menyimpan dan mengurus respons tinjauan berskala besar dengan cekap memerlukan reka bentuk pangkalan data yang mengimbangi fleksibiliti dan prestasi. Mari kita periksa dua pendekatan dan alternatif yang lebih baik.
Pendekatan 1: Jadual Jawapan Tunggal
Reka bentuk ringkas ini menggunakan satu jadual untuk menyimpan semua jawapan bagi setiap penyerahan tinjauan. Walau bagaimanapun, pendekatan ini menjadi tidak cekap dan tidak fleksibel apabila bilangan soalan dan respons meningkat, memberi kesan ketara kepada prestasi pertanyaan.
Pendekatan 2: Pautan Jadual Soalan-Jawapan
Kaedah yang lebih mantap menggunakan dua jadual: jadual Question
dan jadual Answer
. Jadual Question
menyimpan semua soalan tinjauan, manakala jadual Answer
menyimpan respons individu, dipautkan kepada soalan sepadan mereka dalam jadual Question
. Ini menawarkan fleksibiliti yang lebih baik untuk menambah atau mengubah suai soalan. Walau bagaimanapun, kebolehskalaan mungkin masih menjadi kebimbangan dengan bilangan jawapan yang sangat besar.
Penyelesaian Dioptimumkan
Untuk kebolehskalaan dan kebolehsuaian optimum, pertimbangkan model data yang diperhalusi yang menggabungkan elemen ini:
-
Survey
Jadual: Menyimpan metadata tentang setiap tinjauan (ID, tajuk, penerangan, dll.). -
Question
Jadual: Mengandungi soalan tinjauan, termasuk jenisnya (cth., teks, aneka pilihan, kotak pilihan). -
AnswerOption
Jadual: Menempatkan pilihan jawapan yang dipratentukan, membenarkan penggunaan semula merentas berbilang soalan. -
Subquestion
Jadual: Mendayakan soalan bersarang atau soalan susulan. -
Answer
Jadual: Merekodkan respons peserta individu, memaut kepada soalan, subsoalan dan pilihan jawapan tertentu.
Model yang dipertingkatkan ini menyediakan rangka kerja berskala dan fleksibel untuk mengendalikan tinjauan yang kompleks dengan pelbagai jenis soalan. Pengasingan kebimbangan meningkatkan prestasi, terutamanya apabila berurusan dengan set data besar-besaran.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Reka Bentuk Pangkalan Data Terbaik untuk Mengendalikan Respons Tinjauan Berskala Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
