


Penjelasan terperinci dan penggunaan klausa GROUP BY
dan ORDER BY
MySQL
Apabila bekerja dengan jadual data dalam pangkalan data MySQL, adalah penting untuk memahami interaksi fasal GROUP BY
dan ORDER BY
. Pertimbangkan senario berikut:
Anda perlu mengumpulkan baris dalam jadual e-mel mengikut alamat e-mel pengirim, dengan matlamat untuk mendapatkan semula e-mel terkini daripada setiap pengirim. Walau bagaimanapun, pertanyaan berikut:
SELECT `timestamp`, `fromEmail`, `subject` FROM `incomingEmails` GROUP BY LOWER(`fromEmail`) ORDER BY `timestamp` DESC
akan menghasilkan keputusan yang salah. Ia mengumpulkan e-mel mengikut pengirim, tetapi mungkin tidak menunjukkan topik terkini dalam setiap kumpulan. Keputusan mungkin menunjukkan:
<code>fromEmail: [email protected], subject: hello fromEmail: [email protected], subject: welcome</code>
Dan data sebenar mengandungi:
<code>fromEmail: [email protected], subject: hello fromEmail: [email protected], subject: programming question fromEmail: [email protected], subject: welcome</code>
Penyelesaian: Gunakan subquery dan fungsi ANY_VALUE()
Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh menggunakan subkueri dalam kombinasi dengan fungsi ANY_VALUE()
:
SELECT * FROM ( SELECT `timestamp`, `fromEmail`, ANY_VALUE(`subject`) AS `subject` FROM `incomingEmails` ORDER BY `timestamp` DESC ) AS tmp_table GROUP BY LOWER(`fromEmail`)
Dalam MySQL 5.7 dan lebih baru, ANY_VALUE()
membenarkan penggunaan lajur tidak teragregat dalam pernyataan GROUP BY
dengan klausa SELECT
. Ia secara rawak memilih nilai daripada setiap kumpulan, memastikan bahawa subquery mendapatkan semula subjek terbaharu untuk setiap alamat e-mel pengirim.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan E-mel Terkini daripada Setiap Pengirim Menggunakan MySQL GROUP BY dan ORDER BY?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini