


Bagaimana untuk Mencipta C# DTO dengan Cekap daripada Respons JSON Kompleks dalam ASP.NET?
Dalam aplikasi ASP.NET, selalunya perlu untuk mengekstrak data tindak balas JSON yang kompleks ke dalam DTO (Data Transfer Object). Dengan alatan seperti RestSharp, mendapatkan data JSON daripada API agak mudah, tetapi mencipta DTO daripada respons yang kompleks masih menjadi cabaran.
Ekstrak Petunjuk sebagai DTO daripada respons JSON
Anggapkan respons JSON berikut:
{ "response": { "result": { "Leads": { "row": [ { "no": "1", "FL": [ { "val": "LEADID", "content": "101" }, { "val": "Company", "content": "Test 1" } ] }, { "no": "2", "FL": [ { "val": "LEADID", "content": "102" }, { "val": "Company", "content": "Test 2" } ] } ] } }, "uri": "/crm/private/json/Leads/getRecords" } }
Matlamatnya adalah untuk mengekstrak senarai Petunjuk daripada respons JSON ini sebagai DTO, setiap DTO mengandungi atribut "LEADID" dan "Syarikat".
Penyelesaian: Gunakan JSON untuk menjana kelas C#
Visual Studio menyediakan fungsi yang mudah: "Tampal JSON sebagai kelas", yang boleh menjana kelas C# secara automatik berdasarkan struktur JSON.
Langkah:
- Salin respons JSON.
- Dalam Visual Studio, pilih Edit > Tampal Khas > Tampal JSON sebagai Kelas.
- Ini akan menjana kelas C# yang mewakili struktur JSON.
Untuk respons JSON yang disediakan, kelas berikut akan dihasilkan:
public class Rootobject { public Response response { get; set; } } public class Response { public Result result { get; set; } public string uri { get; set; } } public class Result { public Leads Leads { get; set; } } public class Leads { public Row[] row { get; set; } } public class Row { public string no { get; set; } public FL[] FL { get; set; } } public class FL { public string val { get; set; } public string content { get; set; } }
Buat kelas LeadDto
Sekarang kami mempunyai kelas C#, kami boleh menentukan kelas LeadDto kami:
public class LeadDto { public string LeadId { get; set; } public string Company { get; set; } }
Isi senarai LeadDto
Untuk mengisi senarai LeadDto berdasarkan respons JSON, anda boleh menggunakan LINQ:
var leads = from response in Rootobject.response.result.Leads.row select new LeadDto { LeadId = response.FL.First(fl => fl.val == "LEADID").content, Company = response.FL.First(fl => fl.val == "Company").content };
Pertanyaan ini akan membuat senarai objek LeadDto, setiap satu mengandungi sifat "LEADID" dan "Syarikat" yang diekstrak daripada respons JSON.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta C# DTO dengan Cekap daripada Respons JSON Kompleks dalam ASP.NET?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C destructorsprovideSeveralkeyadvantages: 1) theManageresourcescourcesautically, pencegahanLeaks; 2) theenhanceExceptionsafetybyensuringResourcerelease; 3) theenableLeraiiforsogeresourceHandling;

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
