cari
Rumahpembangunan bahagian belakangC++Parallel.ForEach atau Task.Factory.StartNew: Mana yang Lebih Baik untuk Prestasi Selari?

Parallel.ForEach or Task.Factory.StartNew: Which is Better for Parallel Performance?

Perbandingan prestasi Parallel.ForEach vs. Task.Factory.StartNew: Kaedah selari yang manakah lebih baik?

Dalam pengaturcaraan selari, memilih kaedah pelaksanaan yang sesuai adalah penting untuk kecekapan. Artikel ini menyelami perbezaan antara dua teknik yang biasa digunakan: Parallel.ForEach dan Task.Factory.StartNew.

Memahami Selari.UntukSetiap

Parallel.ForEach ialah ahli kelas Parallel dalam Task Parallel Library (TPL). Ia menyediakan cara untuk melaksanakan operasi secara selari pada setiap elemen dalam koleksi. Tidak seperti Task.Factory.StartNew, ia tidak mencipta objek tugasan yang berasingan untuk setiap item dalam koleksi. Sebaliknya, ia menggunakan Partitioner<t></t> untuk mengagihkan kerja dengan cekap. Ini menyebabkan overhed yang lebih rendah dan masa pelaksanaan yang lebih pantas, terutamanya apabila bekerja dengan koleksi yang besar.

Memahami Tugas.Kilang.MulaBaru

Task.Factory.StartNew ialah kaedah lain yang biasa digunakan untuk pelaksanaan selari. Ia mencipta tugas baharu untuk setiap item dalam koleksi. Walaupun pendekatan ini memberikan lebih fleksibiliti dan kawalan ke atas proses pelaksanaan, ia juga mungkin memperkenalkan lebih banyak overhed. Overhed yang dikaitkan dengan membuat tugasan baharu untuk setiap projek mungkin melebihi sebarang potensi manfaat penyelarasan.

Pertimbangan Prestasi

Apabila prestasi menjadi perhatian utama, Parallel.ForEach biasanya merupakan pilihan yang lebih baik. Ia meningkatkan prestasi dengan menggabungkan item kerja dan mengurangkan overhed. Ini amat ketara dalam koleksi besar, di mana mencipta satu tugas boleh menjadi sangat mahal.

Pelaksanaan tak segerak

Semasa Parallel.ForEach beroperasi secara serentak secara lalai, anda juga boleh menjadikannya tak segerak menggunakan pembungkus Task.Factory.StartNew:

Task.Factory.StartNew(() => Parallel.ForEach<T>(items, item => DoSomething(item)));

Pendekatan ini menggabungkan yang terbaik daripada kedua-dua pendekatan, membolehkan pelaksanaan selari sambil mengekalkan tingkah laku tak segerak Task.Factory.StartNew.

Kesimpulan

Pilihan antara

Parallel.ForEach dan Task.Factory.StartNew bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Untuk pelaksanaan selari yang cekap, terutamanya apabila bekerja dengan koleksi besar, Parallel.ForEach ialah pilihan yang disyorkan kerana ia mempunyai overhed yang lebih rendah dan prestasi yang lebih baik. Jika anda memerlukan tingkah laku tak segerak, anda boleh menggunakan pembungkus async Parallel.ForEach.

Atas ialah kandungan terperinci Parallel.ForEach atau Task.Factory.StartNew: Mana yang Lebih Baik untuk Prestasi Selari?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
C# vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanC# vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanMay 04, 2025 am 12:03 AM

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Membina Aplikasi XML dengan C: Contoh PraktikalMembina Aplikasi XML dengan C: Contoh PraktikalMay 03, 2025 am 12:16 AM

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

XML di C: Mengendalikan struktur data kompleksXML di C: Mengendalikan struktur data kompleksMay 02, 2025 am 12:04 AM

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C dan prestasi: di mana ia masih menguasaiC dan prestasi: di mana ia masih menguasaiMay 01, 2025 am 12:14 AM

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Rangka Kerja C XML: Memilih yang sesuai untuk andaRangka Kerja C XML: Memilih yang sesuai untuk andaApr 30, 2025 am 12:01 AM

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# vs C: Memilih bahasa yang sesuai untuk projek andaC# vs C: Memilih bahasa yang sesuai untuk projek andaApr 29, 2025 am 12:51 AM

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Cara Mengoptimumkan KodCara Mengoptimumkan KodApr 28, 2025 pm 10:27 PM

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Bagaimana untuk memahami kata kunci yang tidak menentu di C?Bagaimana untuk memahami kata kunci yang tidak menentu di C?Apr 28, 2025 pm 10:24 PM

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)