Bagaimana untuk Melaksanakan Fungsi DENSE_RANK dalam Panda?

Cara yang setara untuk melaksanakan fungsi DENSE_RANK dalam Panda

Panda selalunya perlu menyusun nilai dalam kumpulan, dan nilai pendua dianggap mempunyai kedudukan yang sama. Untuk melakukan ini, kita boleh menggunakan fungsi pd.Series.rank, khususnya menggunakan kaedah 'dense'.

Ambil bingkai data berikut sebagai contoh:

年份	数值
2012	10
2013	20
2013	25
2014	30

Matlamat kami adalah untuk mencipta lajur baharu yang dipanggil "Kedudukan" yang memberikan kedudukan padat berdasarkan lajur "Tahun", menghasilkan perkara berikut:

年份	数值	排名
2012	10	1
2013	20	2
2013	25	2
2014	30	3

Untuk ini kita boleh menggunakan kod berikut:

<code class="language-python">df['排名'] = df.年份.rank(method='dense').astype(int)</code>

pd.Series.rankFungsi mengira kedudukan setiap elemen dalam Siri. Dengan menentukan 'dense' sebagai kaedah, kami mengarahkannya untuk menetapkan kedudukan yang sama kepada elemen dengan nilai yang sama. Akhir sekali, kami menggunakan .astype(int) untuk menukar hasil kepada jenis data integer.

Output kod akan menjana lajur "Kedudukan" baharu dalam bingkai data, seperti ditunjukkan di bawah:

<code>   年份  数值  排名
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Fungsi DENSE_RANK dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!