


Mengoptimumkan Sisipan Data Pukal ke dalam Pelayan SQL dengan C#
Mengendalikan set data yang besar selalunya memerlukan teknik penyisipan pangkalan data yang cekap. Apabila berurusan dengan data bersumberkan web, pertanyaan berparameter adalah penting untuk keselamatan dan prestasi. Artikel ini menunjukkan kaedah yang lebih baik daripada pendekatan baris demi baris yang lazim dan tidak cekap.
Mengatasi Sisipan Satu Baris Yang Tidak Cekap
Sisipan berulang menggunakan pernyataan INSERT
individu (mis., INSERT INTO DATABASE('web',@data)
) adalah perlahan dan terdedah kepada suntikan SQL.
Penyelesaian: Parameter Nilai Jadual (TVP)
SQL Server 2008 dan versi yang lebih baru menyokong Table-Valued Parameters (TVP), menawarkan kaedah yang sangat cekap untuk sisipan pukal sambil mengekalkan parameterisasi untuk keselamatan.
1. Menentukan Jenis Jadual Ditakrifkan Pengguna (UDT)
Mulakan dengan mencipta UDT yang mencerminkan struktur jadual pangkalan data sasaran anda:
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE ( Col1 int, Col2 varchar(20) ) GO
2. Mencipta Prosedur Tersimpan dengan TVP
Seterusnya, buat prosedur tersimpan menerima TVP:
CREATE PROCEDURE MyProcedure ( @MyTable dbo.MyTableType READONLY -- READONLY is crucial for TVPs! ) AS INSERT INTO MyTable (Col1, Col2) SELECT Col1, Col2 FROM @MyTable GO
3. Pelaksanaan C# menggunakan TVP
Kod C# menggunakan DataTable
untuk menyimpan data sebelum dimasukkan:
DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Col1", typeof(int)); dt.Columns.Add("Col2", typeof(string)); // Populate the DataTable with your data here using (var con = new SqlConnection("ConnectionString")) { using (var cmd = new SqlCommand("MyProcedure", con)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.Parameters.AddWithValue("@MyTable", dt); // Simplified parameter addition con.Open(); cmd.ExecuteNonQuery(); } }
Pendekatan ini memanfaatkan TVP untuk pemasukan data pukal yang jauh lebih pantas dan lebih selamat berbanding kenyataan INSERT
individu. Penggunaan AddWithValue
memudahkan pengendalian parameter. Ingat untuk menggantikan "ConnectionString"
dengan rentetan sambungan sebenar anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memasukkan Data Berparameter Secara Pukal ke dalam Pelayan SQL Menggunakan C#?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
