Jenis Data Boolean Oracle: Perjalanan dari Ketiadaan ke Pelaksanaan
Ketiadaan jenis data Boolean khusus dalam Pangkalan Data Oracle telah lama menjadi titik perbalahan. Walaupun pangkalan data lain seperti Microsoft SQL Server menyediakan jenis data BIT, Oracle tidak mempunyai penyelesaian yang setara.
Walau bagaimanapun, Oracle 23c (2023) menandakan peristiwa penting dalam evolusi jenis data Oracle. Dengan pengenalan jenis data Boolean, Oracle akhirnya menangani keperluan untuk jenis data yang berkuasa dan serba boleh yang mewakili nilai benar dan salah.
Sebelum Oracle 23c, pembangun Oracle sering menggunakan penyelesaian seperti menggunakan CHAR(1) 'Y'/'N' atau NUMBER(1) 0/1 untuk mewakili nilai Boolean. Walau bagaimanapun, penyelesaian ini mempunyai had dan ketidakkonsistenan.
Jenis data Boolean yang ditambahkan dalam Oracle 23c mempunyai beberapa kelebihan:
- Mudah dan jelas: Jenis data Boolean menghapuskan keperluan untuk penyelesaian yang tidak jelas dan bergantung kepada bahasa. Pembangun kini boleh secara eksplisit mewakili nilai benar dan salah menggunakan kata kunci TRUE dan FALSE.
- Ketekalan: Jenis data Boolean memastikan bahawa nilai benar dan salah dikendalikan secara konsisten merentas konteks dan operasi yang berbeza.
- Pengoptimuman Prestasi: Jenis data khusus membenarkan penyimpanan dan pemprosesan nilai Boolean yang cekap, yang berpotensi meningkatkan prestasi tugasan pertanyaan dan manipulasi data.
Walaupun pengenalan jenis data Boolean menandakan kemajuan besar untuk Oracle, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa masih terdapat beberapa pengehadan. Sebagai contoh, rentetan kosong ('') masih ditafsirkan sebagai NULL dalam ungkapan Boolean, dan tingkah laku ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka jika tidak dikendalikan dengan betul.
Ringkasnya, jenis data Boolean yang ditambahkan dalam Oracle 23c menangani keperluan lama untuk jenis data khusus untuk mewakili nilai benar dan salah. Ia memudahkan pembangunan, meningkatkan konsistensi, dan meningkatkan prestasi. Walau bagaimanapun, pembangun harus menyedari potensi had dan mengendalikannya dengan sewajarnya untuk mengelakkan hasil yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Oracle Akhirnya Mendapat Jenis Data Boolean?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
