Menerap DENSE_RANK() SQL dalam Pandas DataFrames
Panda menawarkan cara yang mudah untuk meniru fungsi DENSE_RANK()
SQL, yang memberikan kedudukan tanpa jurang walaupun apabila menghadapi nilai terikat. Ini penting untuk senario yang memerlukan penetapan pangkat berturut-turut tanpa mengira pendua.
Memanfaatkan Kaedah rank()
Panda
Penyelesaian teras terletak pada kaedah rank()
Pandas. Dengan menyatakan hujah method='dense'
, kami mencapai gelagat kedudukan padat yang diingini.
Contoh Ilustrasi:
Mari kita pertimbangkan contoh DataFrame:
import pandas as pd data = {'Year': [2012, 2013, 2013, 2014], 'Value': [10, 20, 25, 30]} df = pd.DataFrame(data)
Untuk menjana pencerminan lajur 'Kedudukan' DENSE_RANK()
, gunakan kod ini:
df['Rank'] = df['Year'].rank(method='dense').astype(int) print(df)
Ini menghasilkan output berikut:
<code> Year Value Rank 0 2012 10 1 1 2013 20 2 2 2013 25 2 3 2014 30 3</code>
Perhatikan bagaimana nilai 'Tahun' yang terikat (2013) menerima pangkat yang sama (2), mengekalkan urutan kedudukan yang padat. .astype(int)
menukarkan kedudukan kepada jenis data integer untuk pembentangan yang lebih bersih.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Meniru Fungsi DENSE_RANK() SQL dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
