Bagaimana untuk Meniru Fungsi DENSE_RANK() SQL dalam Panda?

Menerap DENSE_RANK() SQL dalam Pandas DataFrames

Panda menawarkan cara yang mudah untuk meniru fungsi DENSE_RANK() SQL, yang memberikan kedudukan tanpa jurang walaupun apabila menghadapi nilai terikat. Ini penting untuk senario yang memerlukan penetapan pangkat berturut-turut tanpa mengira pendua.

Memanfaatkan Kaedah rank() Panda

Penyelesaian teras terletak pada kaedah rank() Pandas. Dengan menyatakan hujah method='dense', kami mencapai gelagat kedudukan padat yang diingini.

Contoh Ilustrasi:

Mari kita pertimbangkan contoh DataFrame:

<code class="language-python">import pandas as pd

data = {'Year': [2012, 2013, 2013, 2014], 'Value': [10, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)</code>

Untuk menjana pencerminan lajur 'Kedudukan' DENSE_RANK(), gunakan kod ini:

<code class="language-python">df['Rank'] = df['Year'].rank(method='dense').astype(int)
print(df)</code>

Ini menghasilkan output berikut:

<code>   Year  Value  Rank
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

Perhatikan bagaimana nilai 'Tahun' yang terikat (2013) menerima pangkat yang sama (2), mengekalkan urutan kedudukan yang padat. .astype(int) menukarkan kedudukan kepada jenis data integer untuk pembentangan yang lebih bersih.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Meniru Fungsi DENSE_RANK() SQL dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!