


Pembolehubah statik dalam C#
Ramai pembangun mengalami kesukaran memahami kefungsian pembolehubah statik dalam C#. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan tujuan dan penggunaannya sambil menerangkan sebab pembolehubah statik tidak boleh diisytiharkan di dalam kaedah.
Apakah pembolehubah statik?
Pembolehubah statik ialah pembolehubah peringkat kelas yang dikongsi antara semua kejadian kelas. Nilainya dikongsi antara semua objek yang dibuat daripada kelas ini.
Bila hendak menggunakan pembolehubah statik?
Pembolehubah statik biasanya digunakan dalam situasi di mana nilai perlu dikekalkan merentas berbilang kejadian kelas. Beberapa kes penggunaan biasa termasuk:
- Menyimpan nilai malar
- Selenggara kaunter
- Kongsi data antara bahagian berlainan program
Mengapa pembolehubah statik tidak boleh diisytiharkan dalam kaedah?
Pembolehubah statik diisytiharkan di luar kaedah kerana ia mempunyai skop yang berbeza daripada pembolehubah peringkat contoh. Pembolehubah peringkat contoh wujud hanya dalam skop contoh objek, manakala pembolehubah statik wujud dalam kelas itu sendiri. Oleh itu, pembolehubah statik tidak boleh diisytiharkan di dalam kaedah kerana kaedah mempunyai skop terpencilnya sendiri.
Contoh:
Pertimbangkan kod berikut, yang menunjukkan perbezaan antara pembolehubah statik dan pembolehubah peringkat contoh:
public class Book { public static int myInt = 0; // 静态变量 public int instanceInt = 5; // 实例级变量 } public class Exercise { static void Main() { Book book1 = new Book(); book1.instanceInt++; // 增加实例级变量 book1.myInt++; // 增加静态变量 Book book2 = new Book(); Console.WriteLine(book2.instanceInt); // 输出 5 Console.WriteLine(book2.myInt); // 输出 1 } }
Dalam contoh ini:
-
myInt
ialah pembolehubah statik yang dinaikkan sebanyak 1 setiap kali mana-mana objek kelasBook
mengubah suainya. -
instanceInt
ialah pembolehubah peringkat contoh yang hanya menambah objekBook
khusus yang dimilikinya sebanyak 1.
Kesimpulan:
Pembolehubah statik ialah alat yang berkuasa untuk menyimpan data yang dikongsi antara berbilang kejadian kelas. Memahami tujuan dan penggunaannya adalah penting untuk pengaturcaraan C# yang berkesan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk diingat bahawa disebabkan oleh skop pembolehubah statik yang berbeza, ia tidak boleh diisytiharkan dalam kaedah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pembolehubah Statik Berfungsi dalam C# dan Mengapa Ia Tidak Boleh Diisytiharkan Di Dalam Kaedah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
