


Bagaimanakah Saya Boleh Meniru Penyata SQL CASE dalam Pertanyaan LINQ untuk Kemas Kini Data?
Pendekatan LINQ untuk Kemas Kini Data Bersyarat
LINQ (Language Integrated Query) menyediakan cara yang cekap untuk mengurus logik bersyarat, mencerminkan kefungsian pernyataan CASE SQL, terutamanya apabila mengemas kini rekod pangkalan data. Mari kita periksa bagaimana untuk mencapai ini.
Senario biasa melibatkan pengemaskinian lajur berdasarkan berbilang syarat. Pertimbangkan contoh SQL ini:
UPDATE osc_products SET products_quantity = CASE WHEN itempromoflag = 'N' THEN 100000 WHEN itemcat1 IN ('1','2','31') AND itemsalestatus = 'S' THEN 100000 WHEN itemsalestatus = 'O' THEN 0 ELSE cds_oeinvitem.itemqtyonhand - cds_oeinvitem.itemqtycommitted END
Pernyataan SQL ini mengemas kini products_quantity
berdasarkan kriteria yang berbeza. Pertanyaan LINQ yang setara ialah:
cdsDBDataContext db = new cdsDBDataContext(); var query = from items in db.cdsItems where items.ItemHandHeldFlag == "Y" let quantity = ( items.ItemPromoFlag != 'N' ? 100000 : (items.ItemCat1.In("1", "2", "31") && items.ItemSaleStatus == "S") ? 100000 : items.ItemSaleStatus == "O" ? 0 : items.ItemQtyOnHand - items.ItemQtyCommitted ) select new { ItemId = items.ItemId, UpdatedQuantity = quantity };
Pertanyaan LINQ ini menggunakan kata kunci let
untuk mentakrifkan quantity
yang dikira berdasarkan logik bersyarat. Pengendali ternary (? :
) menyediakan cara ringkas untuk melaksanakan kefungsian pernyataan CASE. Pemilihan terakhir termasuk ItemId
dan UpdatedQuantity
yang dikira, membolehkan kemas kini pangkalan data yang cekap.
Ini mempamerkan fleksibiliti LINQ dalam mengendalikan kemas kini bersyarat yang kompleks, menyediakan alternatif yang berkuasa untuk mengarahkan pernyataan SQL CASE dalam kod C# anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Meniru Penyata SQL CASE dalam Pertanyaan LINQ untuk Kemas Kini Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
