


Mengoptimumkan Pertanyaan PostgreSQL dengan Lajur Dikira
Untuk pertanyaan yang kerap mengakses nilai terbitan daripada berbilang jadual, mencipta lajur yang dikira dalam jadual sasaran meningkatkan prestasi secara mendadak. PostgreSQL menawarkan beberapa kaedah untuk mencapai ini.
Paparan, sambil menawarkan perwakilan logik pertanyaan, tidak sesuai untuk senario kritikal prestasi kerana ia tidak menyimpan data secara fizikal.
Penyelesaian unggul ialah "lajur terhasil" PostgreSQL (tersedia dari versi 11 dan seterusnya). STORED
lajur yang dijana menyimpan nilai yang dikira terus dalam jadual, memberikan prestasi yang sama seperti lajur tradisional.
Untuk versi PostgreSQL lama atau situasi di mana lajur terjana maya tidak sesuai, anda boleh mensimulasikan lajur yang dikira menggunakan fungsi. Fungsi ini menerima jenis jadual sebagai input dan mengembalikan nilai yang dikira, dengan berkesan bertindak sebagai lajur pseudo.
Mari kita ilustrasikan dengan contoh:
CREATE TABLE tbl_a (a_id int, col1 int, col2 int); INSERT INTO tbl_a VALUES (1,1,1), (2,2,2), (3,3,3), (4,4,4); CREATE TABLE tbl_b (b_id int, a_id int, colx int); INSERT INTO tbl_b VALUES (1,1,5), (2,1,5), (3,1,1) , (4,2,8), (5,2,8), (6,2,6) , (7,3,11), (8,3,11), (9,3,11);
Untuk mencipta pseudo-lajur col3
menggunakan fungsi:
CREATE FUNCTION col3(tbl_a) RETURNS int8 LANGUAGE sql STABLE AS $func$ SELECT sum(colx) FROM tbl_b b WHERE b.a_id = .a_id $func$;
Akses nilai yang dikira menggunakan sama ada notasi atribut (tbl_a.col3
) atau notasi berfungsi (col3(tbl_a)
), memberikan kefleksibelan pertanyaan. Ingat untuk menggunakan alias jadual untuk mengelakkan konflik penamaan.
Menggunakan lajur yang dikira atau fungsi yang dijana meminimumkan subkueri, menyelaraskan pengambilan data dan meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara. Pendekatan terbaik bergantung pada keperluan khusus anda dan versi PostgreSQL. Pertimbangan yang teliti memastikan reka bentuk pangkalan data yang cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Lajur Berkomputer dengan Cekap dalam PostgreSQL untuk Pertanyaan Lebih Pantas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
