Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik

Mary-Kate Olsen

Jan 11, 2025 pm 12:09 PM

Python 潮流周刊#让 AI 帮你写出更好的代码

Trend mingguan Python Cat yang direka dengan teliti mengumpulkan lebih daripada 250 sumber maklumat berkualiti tinggi di dalam dan luar negara untuk memilih sumber pembelajaran Python yang paling berharga untuk anda, termasuk artikel, tutorial, projek sumber terbuka, alatan, podcast, video, dan kawasan panas industri. Matlamat kami adalah untuk membantu anda meningkatkan kemahiran Python anda, mengembangkan kerjaya anda dan memperoleh pendapatan sampingan.

Isu mingguan ini mengandungi 12 artikel, 12 projek sumber terbuka dan 1 sumber audio dan video, berjumlah kira-kira 2,300 patah perkataan.

Ikhtisar ringkas kandungan teras:

Artikel dan tutorial:

Meneroka keupayaan peningkatan kod LLM
Python pengaturcaraan serentak: analisis mendalam bagi benang, proses dan asyncio
Sebab mengapa hash(-1) == hash(-2) dalam Python
Cara menjalankan Python di sebelah penyemak imbas
PEP-769: attrgetter dan itemgetter menambah parameter default baharu
Tiga petua praktikal untuk Pipx
Perbandingan objektif antara Django dan FastAPI
Rujukan lemah python dan mekanisme pengumpulan sampah
Amalan pembangunan model teks-ke-video AI
Aplikasi Python dalam DevOps
Sistem pengesanan anemia berdasarkan pembelajaran mesin
Tafsiran kertas putih teknikal Ejen AI Google

Projek dan Sumber:

AI-membaca-buku-halaman-demi-halaman: AI PDF pengekstrakan pengetahuan dan penjanaan ringkasan
ai-book-writer: Alat menulis buku berbantukan AI
web-ui: ejen AI sebelah penyemak imbas menjalankan antara muka
F5-TTS: Alat sintesis pertuturan AI yang licin dan realistik
AutoMouser: Penjana kod automasi penyemak imbas berdasarkan trajektori tetikus
paper_to_podcast: Alat kertas ke podcast
xhs_ai_publisher: Pembantu operasi AI Xiaohongshu
ipychat: sambungan AI untuk IPython
magnetron: projek pembangunan baharu berdasarkan PyTorch
dendrite-python-sdk: Kit alat pembangunan ejen AI rangkaian
Tapak web navigasi projek Django yang popular
panduan gaya-zh: Piawaian penulisan dokumen teknikal Cina

Podcast & Video:

Koleksi podcast Inggeris terpilih daripada musim pertama Python Trend Weekly (dihasilkan oleh AI)

Majalah mingguan ini menggunakan model langganan berbayar, dengan yuran tahunan sebanyak 128 yuan, iaitu kurang daripada 40 sen sehari secara purata. Kami percaya bahawa melabur dalam pembelajaran dan pertumbuhan anda sendiri akan membuahkan hasil yang lumayan untuk anda. Selamat datang untuk melanggan dan mulakan perjalanan peningkatan Python anda!

Pautan langganan: https://www.php.cn/link/4049f46696d549c65f5832e15664afdd

Anda boleh membaca teks penuh keluaran ke-85 mingguan secara percuma selepas melanggan: https://www.php.cn/link/951cb7fcf08241d659513d4e84acdfaa

Ringkasan musim kedua Python Trend Weekly: https://www.php.cn/link/01f6211e00cc8f00a7b68e8e24b1b4d6

Koleksi percuma dan e-buku 30 keluaran pertama (EPUB/PDF): https://www.php.cn/link/7651301cabf91a1be8e3cf0b72e8734f

Versi pekat 800 pautan dalam musim pertama Python Trend Weekly: https://www.php.cn/link/1cbaa4e5609fb6517f54f0ab0c205ada

Akaun awam WeChat: Kucing Python https://www.php.cn/link/fd7fb6f837e41936eb831b050db82330

Atas ialah kandungan terperinci Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles