


Bagaimana Saya Boleh Isih Keputusan MySQL UNION mengikut Kumpulan Menggunakan ORDER BY?
Menguasai MySQL UNION: Mengisih Keputusan Dalam Kumpulan Menggunakan ORDER BY
Pengendali UNION
MySQL menggabungkan hasil daripada berbilang pernyataan SELECT
. Walau bagaimanapun, memesan hasil gabungan ini boleh menjadi rumit, terutamanya apabila anda perlu mengisih dalam setiap kumpulan individu. Panduan ini menunjukkan kaedah bijak menggunakan pseudo-lajur untuk mencapai matlamat ini.
Penyelesaian melibatkan langkah berikut:
-
Perkenalkan Pseudo-Column: Tambahkan lajur (kami akan memanggilnya 'Kedudukan') pada setiap pernyataan
SELECT
individu anda. Lajur ini bertindak sebagai pengecam kumpulan, memberikan nilai unik kepada setiap kumpulan. -
Bina
UNION
: Gabungkan penyataanSELECT
anda yang diubah suai menggunakanUNION ALL
(atauUNION
jika anda perlu mengalih keluar pendua). -
Pesan dengan Pertanyaan Luar: Balut
UNION
anda dalam pernyataanSELECT
luar. Gunakan lajur 'Kedudukan' sebagai kriteria pengisihan utama dalam fasalORDER BY
pertanyaan luar ini. -
Perhalusi Isih: Selepas mengisih mengikut 'Kedudukan' (kumpulan), tambah kriteria pengisihan sekunder anda (cth., 'id' atau 'add_date') untuk menyusun lagi keputusan dalam setiap kumpulan.
Contoh Ilustrasi:
Katakan anda mempunyai jadual bernama 'jadual' dengan lajur 'id' dan 'add_date'. Pertanyaan berikut menunjukkan teknik:
SELECT * FROM ( SELECT 1 AS Rank, id, add_date FROM table UNION ALL SELECT 2 AS Rank, id, add_date FROM table WHERE distance < 10 -- Example condition for a group ) AS combined_results ORDER BY Rank, id, add_date;
Pertanyaan ini menambah lajur 'Kedudukan' (1 untuk kumpulan pertama, 2 untuk kedua), kemudian menggunakan SELECT
luar untuk mengisih dahulu mengikut 'Kedudukan' (menghimpunkan hasil) dan kemudian dengan 'id' dan 'add_date' dalam setiap kumpulan. Ini memastikan susunan yang betul dalam setiap subset data yang dijana oleh pernyataan SELECT
individu. Ingat untuk menggantikan table
dan syarat dalam subkueri dengan jadual sebenar anda dan logik penapisan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Boleh Isih Keputusan MySQL UNION mengikut Kumpulan Menggunakan ORDER BY?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
