cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBolehkah saya Menggunakan Alias ​​Lajur Dikira dalam Klausa SQL WHERE?

Can I Use a Calculated Column Alias in a SQL WHERE Clause?

SQL WHERE Klausa dan Alias ​​Lajur Dikira

Secara langsung menggunakan alias lajur yang dikira dalam klausa SQL WHERE biasanya tidak disokong. Contohnya, pertanyaan ini akan gagal:

SELECT (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) AS BalanceDue
FROM Invoices
WHERE BalanceDue > 0; -- Error

Penyelesaian:

Dua kaedah berkesan memintas had ini:

1. Subkueri (Pertanyaan Bersarang):

Pendekatan ini merangkumi pengiraan dalam subkueri:

SELECT BalanceDue
FROM (
  SELECT (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) AS BalanceDue
  FROM Invoices
) AS x
WHERE BalanceDue > 0;

2. Pengulangan Ungkapan:

Sebagai alternatif, ulangi pengiraan dalam klausa SELECT dan WHERE:

SELECT (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) AS BalanceDue
FROM Invoices
WHERE (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) > 0;

Pertimbangan Prestasi:

Walaupun subkueri mungkin kelihatan kurang cekap, sistem pangkalan data moden seperti SQL Server sering mengoptimumkan pertanyaan dengan berkesan. Pelan pelaksanaan untuk kedua-dua kaedah selalunya sama, menunjukkan prestasi yang serupa.

Pengoptimuman Terperinci: Lajur Dikira

Untuk pengiraan rumit yang digunakan berulang kali merentas berbilang pertanyaan, lajur yang dikira menawarkan kelebihan prestasi yang ketara. Lajur prakiraan ini memudahkan pertanyaan dan mengurangkan pengiraan berlebihan.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah saya Menggunakan Alias ​​Lajur Dikira dalam Klausa SQL WHERE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Apr 28, 2025 am 12:25 AM

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Apr 28, 2025 am 12:24 AM

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Apr 28, 2025 am 12:23 AM

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

Apakah sebab -sebab umum pertanyaan perlahan di MySQL?Apakah sebab -sebab umum pertanyaan perlahan di MySQL?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab utama pertanyaan MySQL yang perlahan termasuk penggunaan indeks yang hilang atau tidak wajar, kerumitan pertanyaan, jumlah data yang berlebihan dan sumber perkakasan yang tidak mencukupi. Cadangan pengoptimuman termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai; 2. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan; 3. Gunakan teknologi pembahagian meja; 4. Meningkatkan perkakasan dengan sewajarnya.

Apakah pandangan di MySQL?Apakah pandangan di MySQL?Apr 28, 2025 am 12:04 AM

Pandangan MySQL adalah jadual maya berdasarkan hasil pertanyaan SQL dan tidak menyimpan data. 1) Pandangan memudahkan pertanyaan kompleks, 2) meningkatkan keselamatan data, dan 3) mengekalkan konsistensi data. Pandangan disimpan pertanyaan dalam pangkalan data yang boleh digunakan seperti jadual, tetapi data dihasilkan secara dinamik.

Apakah perbezaan sintaks antara MySQL dan dialek SQL yang lain?Apakah perbezaan sintaks antara MySQL dan dialek SQL yang lain?Apr 27, 2025 am 12:26 AM

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Apakah pemisahan MySQL?Apakah pemisahan MySQL?Apr 27, 2025 am 12:23 AM

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana anda memberikan dan membatalkan keistimewaan di MySQL?Bagaimana anda memberikan dan membatalkan keistimewaan di MySQL?Apr 27, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini