


Mendapatkan semula Soalan dan Undian dalam PostgreSQL dan NodeJS
Artikel ini meneroka kaedah yang cekap untuk mengambil soalan dan undian yang berkaitan sebagai objek JSON tunggal menggunakan PostgreSQL dan NodeJS. Kami akan mengkaji beberapa pendekatan, menimbang implikasi prestasinya.
Senario aplikasi melibatkan pengguna membuat soalan dan membuang undi (undi naik atau turun). Matlamatnya ialah untuk mendapatkan semula setiap soalan bersama-sama dengan susunan undiannya.
Kaedah 1: Berbilang Pertanyaan (pg-promise)
Pendekatan ini menggunakan pg-promise
untuk melaksanakan berbilang pertanyaan. Pertama, ia mendapatkan semula semua soalan. Kemudian, untuk setiap soalan, ia memperoleh undian yang sepadan.
function buildTree(t) { const v = q => t .any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', q.id) .then((votes) => { q.votes = votes; return q; }); return t.map('SELECT * FROM questions', undefined, v).then((a) => t.batch(a)); } db.task(buildTree) .then((data) => { console.log(data); }) .catch((error) => { console.log(error); });
Sebagai alternatif, menggunakan ES7 async/await
:
await db.task(async (t) => { const questions = await t.any('SELECT * FROM questions'); for (const q of questions) { q.votes = await t.any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', [q.id]); } return questions; });
Kaedah 2: Pertanyaan Tunggal (Fungsi JSON PostgreSQL)
PostgreSQL 9.4 dan kemudian menawarkan penyelesaian pertanyaan tunggal yang lebih cekap menggunakan fungsi JSON:
SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) FROM questions q;
Pertanyaan ini membina objek JSON untuk setiap soalan, termasuk tatasusunan undian agregat. Dengan pg-promise
:
const query = `SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) json FROM questions q`; const data = await db.map(query, [], (a) => a.json);
Perbandingan Prestasi
Pendekatan pertanyaan tunggal (Kaedah 2) adalah lebih pantas dengan ketara disebabkan oleh pengurangan perjalanan pergi dan balik pangkalan data. Walau bagaimanapun, Kaedah 1 (berbilang pertanyaan) menawarkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan yang lebih baik, terutamanya untuk senario yang lebih kompleks.
Untuk prestasi optimum dengan set data yang besar, pertimbangkan teknik seperti menggabungkan pertanyaan anak untuk meminimumkan interaksi pangkalan data, seperti yang dibincangkan dalam sumber berkaitan tentang menggabungkan pertanyaan gelung bersarang.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Soalan dan Undian Berkaitannya dengan Cekap sebagai Objek JSON Tunggal dalam PostgreSQL dengan NodeJS?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

Sebab utama pertanyaan MySQL yang perlahan termasuk penggunaan indeks yang hilang atau tidak wajar, kerumitan pertanyaan, jumlah data yang berlebihan dan sumber perkakasan yang tidak mencukupi. Cadangan pengoptimuman termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai; 2. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan; 3. Gunakan teknologi pembahagian meja; 4. Meningkatkan perkakasan dengan sewajarnya.

Pandangan MySQL adalah jadual maya berdasarkan hasil pertanyaan SQL dan tidak menyimpan data. 1) Pandangan memudahkan pertanyaan kompleks, 2) meningkatkan keselamatan data, dan 3) mengekalkan konsistensi data. Pandangan disimpan pertanyaan dalam pangkalan data yang boleh digunakan seperti jadual, tetapi data dihasilkan secara dinamik.

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
