“Pengimbangan beban” boleh dijelaskan sebagai mengekalkan sebarang beban kerja. Contohnya jika anda perlu menghidangkan 1000 sarapan pagi anda boleh membahagikan kerja antara 2-3 atau lebih katerer untuk mengurangkan masa penghantaran/penyediaan.
Dalam dunia komputer, logik yang sama berlaku, jika anda ingin menghantar cepat, anda boleh membahagikan kerja, contohnya untuk laman web kita boleh mempunyai 5-10 pelayan web, dengan cara ini laman web akan dihantar dengan lebih cepat (terutama semasa trafik tinggi ), ini bahagian pelayan.
Saya ingin bercakap tentang pengimbangan beban sisi pelanggan dan cara ini berfungsi, contohnya anda menanyakan bahagian belakang untuk setiap permintaan, dan anda mempunyai beberapa pelayan yang melakukan kerja bahagian belakang, untuk ini saya akan menggunakan perkhidmatan WHOIS
whois1.service.com whois2.service.com
Kami boleh memuatkan baki setiap permintaan dalam dua pelayan ini, algoritma yang paling banyak digunakan dan round robin lalai yang bermaksud setiap permintaan akan pergi ke satu daripada yang lain, seperti who1, who2 who1 dan seterusnya, ini boleh dilakukan di sisi pelanggan dengan “ Spring Cloud LoadBalancer”. kita perlu mengkonfigurasi 3 kelas
- ServiceInstanceListSupplier untuk menentukan alamat dan port belakang
- Bean ServiceInstanceListSupplier untuk membekalkan senarai titik akhir
- @LoadBalancerClient iaitu klien web akan digunakan untuk panggilan belakang
Kini, kami mempunyai keseluruhan persediaan untuk bahagian belakang
public class RestCaller implements ServiceInstanceListSupplier { private final String serviceId; public RestCaller(String serviceId) { this.serviceId = serviceId; } @Override public String getServiceId() { return serviceId; } @Override public Flux<list>> get() { return Flux.just(Arrays.asList( new DefaultServiceInstance(serviceId, serviceId, "abc.cyclic.app", 443, true), new DefaultServiceInstance(serviceId, serviceId, "someting.koyeb.app", 443, true), new DefaultServiceInstance(serviceId, serviceId, "127.0.0.1", 8080, false) )); } } @Configuration public class RestCallerConfiguration { @Autowired @Qualifier("webClientBuilder") WebClient.Builder webClientBuilder; @Bean @Primary ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier(ConfigurableApplicationContext ctx) { return ServiceInstanceListSupplier .builder() .withRetryAwareness() .withHealthChecks(webClientBuilder.build()) .withBase(new RestCaller("whoisService")) .build(ctx); } } @Configuration @LoadBalancerClient(name = "whoisService", configuration = RestCallerConfiguration.class) public class WebClientConfig { @LoadBalanced @Bean @Qualifier("loadBalancedWebClientBuilder") WebClient.Builder loadBalancedWebClientBuilder() { return WebClient.builder(); } @Bean @Qualifier("webClientBuilder") WebClient.Builder webClientBuilder() { return WebClient.builder(); } } </list>
Ini kini boleh digunakan dalam mana-mana @Component atau @Service.
@Component public class WhoisCaller { @Autowired @Qualifier("loadBalancedWebClientBuilder") WebClient.Builder webClientBuilder; public String getWhois(String ip, String source) { String url = "http://whoisService/whois?ip=" + ip + "&source=" + source; return webClientBuilder.build() .get() .uri(url) .retrieve() .bodyToMono(String.class) .timeout(Duration.ofMinutes(1)) .doOnError(e -> { WebClientResponseException e1 = (WebClientResponseException) e; log.error(e1.getRequest().getURI().getHost()); }) .block(); } }
Rujukan:
- Soalan saya dalam SO untuk menyelesaikan cara melaksanakan pengimbangan beban sisi klien dengan spring
- Spring Cloud LoadBalancer
Atas ialah kandungan terperinci Apakah pengimbangan beban dan cara melakukannya di sisi pelanggan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini