


Bagaimanakah Saya Mentakrifkan dan Mengoptimumkan Kunci Utama Komposit dalam SQL?
Kunci Utama Komposit SQL: Definisi dan Pengoptimuman
Kunci utama komposit dalam SQL menggunakan berbilang lajur untuk mengenal pasti secara unik setiap baris dalam jadual. Ini berbeza dengan kunci utama satu lajur. Untuk menciptanya, senaraikan lajur utama selepas kata kunci PRIMARY KEY
.
Contoh Ilustrasi:
Katakan kita sedang membina jadual voting
dengan medan QuestionID
, MemberID
dan vote
. Kami akan menggunakan QuestionID
dan MemberID
sebagai kunci utama komposit, memastikan ahli hanya boleh mengundi sekali bagi setiap soalan.
CREATE TABLE voting ( QuestionID NUMERIC, MemberID NUMERIC, vote VARCHAR(255), PRIMARY KEY (QuestionID, MemberID) );
Gabungan QuestionID
dan MemberID
mengenal pasti setiap rekod secara unik. Yang penting, baik QuestionID
mahupun MemberID
tidak boleh mengandungi nilai NULL
.
Impak Indeks pada Prestasi:
- Pengoptimuman Pertanyaan: Kunci utama komposit, diindeks secara semula jadi, meningkatkan kelajuan pertanyaan apabila menapis mengikut mana-mana lajur konstituennya.
- Kepentingan Susunan Utama: Susunan lajur dalam definisi kunci utama secara langsung mempengaruhi pemilihan indeks semasa pertanyaan. Pertimbangan yang teliti diperlukan.
Pengindeksan Tambahan Strategik:
Sering bertanya pada lajur di luar kunci utama? Mencipta indeks berasingan untuk lajur ini ialah strategi pengoptimuman prestasi.
Sebagai contoh, jika MemberID
kerap digunakan dalam pertanyaan pada jadual voting
, indeks tambahan boleh memberi manfaat:
CREATE UNIQUE INDEX idx1 ON voting (MemberID, QuestionID);
Ini mencipta indeks unik menggunakan MemberID
dan QuestionID
. Ambil perhatian bahawa susunan mungkin berbeza daripada susunan kunci utama untuk disesuaikan dengan corak pertanyaan. Memilih susunan indeks optimum bergantung pada jenis pertanyaan yang paling kerap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Mentakrifkan dan Mengoptimumkan Kunci Utama Komposit dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
