Analisis kerumitan masa jalan kaedah LINQ
LINQ telah menjadi alat yang sangat diperlukan untuk manipulasi data yang cekap dalam aplikasi .NET. Walau bagaimanapun, memahami kerumitan masa jalannya adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi kod. Artikel ini meneroka kerumitan penyedia IEnumerable LINQ-to-Object biasa, dengan mengandaikan pemilih dan pengubah adalah murah O(1).
Operasi pas tunggal
Operasi asas seperti Select, Where, Count, Take/Skip, Any/All mempunyai kerumitan O(n) kerana ia hanya melintasi jujukan sekali. Satu-satunya pengecualian ialah pelaksanaan tertunda, yang mungkin memanjangkan masa lelaran.
Operasi pengumpulan
Kesatuan, Distinct dan Except biasanya menggunakan cincang untuk operasi dalaman mereka, menghasilkan kerumitan umum O(n). Ini tiada kaitan sama ada IEqualityComparer digunakan.
Isih
Operasi OrderBy memerlukan pengisihan, biasanya menggunakan algoritma isihan cepat yang stabil. Ini menghasilkan purata kerumitan kes O(n log n). Pengisihan tidak terjejas oleh pengisihan awal atau kekunci yang digunakan untuk operasi OrderBy berikutnya.
Mengumpul dan Menghubungkan
GroupBy dan Sertai boleh menggunakan pengisihan dan pencincangan secara dalaman. Walau bagaimanapun, kelakuan tepatnya bergantung pada jenis data yang sedang diproses dan mana-mana pembanding kesaksamaan yang ditentukan.
Semak Mengandungi
Kerumitan operasi Contains ialah O(n) untuk senarai dan O(1) untuk set cincang. LINQ tidak menyemak bekas asas untuk mengoptimumkan operasi ini.
Prestasi Dijamin
Walaupun anggaran kerumitan ini memberikan panduan kasar, terdapat beberapa jaminan yang jelas dalam spesifikasi perpustakaan .NET. Walau bagaimanapun, beberapa pengoptimuman boleh digunakan:
- Kaedah yang menggunakan akses indeks (cth., ElementAt, Skip) memanfaatkan akses O(1) IList jika dilaksanakan oleh jenis asas.
- Semakan kiraan pelaksanaan ICollection, menghasilkan O(1) dan bukannya O(N).
- Distinct, GroupBy, Join dan kaedah pengagregatan yang ditetapkan (Union, Intersect, Except) menggunakan pencincangan untuk operasi O(N) berhampiran.
Optimumkan prestasi LINQ
Walaupun LINQ termasuk beberapa pengoptimuman, operasi yang mungkin tidak cekap mesti dielakkan. Ini mungkin termasuk:
- Penggunaan berlebihan berbilang operasi Linq bersarang.
- Bergantung pada pengikatan lewat untuk melaksanakan operasi yang boleh dilakukan dengan lebih cekap semasa penyusunan.
- Tidak menggunakan struktur data yang diindeks atau diisih untuk pengoptimuman prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kerumitan Masa Larian Kaedah LINQ Biasa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft