Apakah Kerumitan Masa Jalanan (Big-O) Kaedah LINQ Biasa?

Selam lebih dalam kerumitan masa jalan kaedah LINQ

Dalam bidang pengaturcaraan berorientasikan objek, LINQ (Language Integrated Query) telah menjadi alat yang berkuasa untuk memanipulasi dan menanyakan data. Walau bagaimanapun, memahami kerumitan masa jalan (O besar) kaedahnya adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi kod.

Kerumitan operasi lintasan tunggal

Operasi lintasan tunggal seperti Pilih, Di Mana, Kira dan Ambil/Langkau hanya melintasi jujukan sekali, jadi kerumitan yang wujud ialah O(n). Hubungan linear ini berterusan walaupun dengan pelaksanaan tertangguh.

Operasi yang lebih kompleks: jadual cincang dan pengisihan

Operasi tetapan (Kesatuan, Distinct, Kecuali) biasanya menggunakan jadual cincang secara dalaman, jadi kerumitan keseluruhan ialah O(n). Perkara yang sama berlaku untuk rakan sejawatnya IEqualityComparer.

OrderBy memerlukan pengisihan, biasanya melalui quicksort yang stabil, menghasilkan kerumitan O(n log n). GroupBy (dan Sertai) juga menggunakan pengisihan, walaupun jadual cincang juga boleh digunakan.

Gunakan struktur data asas

LINQ boleh mengoptimumkan prestasi dengan memeriksa struktur data asas tertentu. Sebagai contoh, Contains menyemak pelaksanaan ICollection, menghasilkan kerumitan O(1) untuk HashSet.

Kurangnya jaminan prestasi

Walaupun pengoptimuman ini, LINQ tidak memberikan jaminan prestasi eksplisit yang sama seperti bekas STL. Walau bagaimanapun, pengguna boleh mengambil kesempatan daripada pengoptimuman tersirat.

Pertimbangan kos

Walaupun penyedia LINQ to Objects mempunyai overhed minimum berbanding Linq to SQL, kedua-dua sintaks deklaratif dan berfungsi mungkin dikenakan sedikit penalti prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kerumitan Masa Jalanan (Big-O) Kaedah LINQ Biasa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!