


SQL GROUP BY
dan ORDER BY
Konflik Penamaan Klausa: Penyelesaian
Pertanyaan asal menghadapi masalah apabila mengumpulkan data mengikut model perkakasan, jenis hasil dan kes disebabkan oleh konflik penamaan antara lajur ungkapan CASE
yang dikira dan lajur sumber (attempt.result
). Ini membawa kepada berbilang baris untuk jenis dan kombinasi huruf besar yang sama.
Penyelesaian terletak pada mengelakkan penggunaan langsung nama lajur sumber dalam klausa GROUP BY
. Berikut ialah dua pendekatan yang berkesan:
Kaedah 1: Himpunkan mengikut ungkapan CASE secara langsung:
Daripada mengumpulkan mengikut attempt.result
, kumpulkan mengikut ungkapan CASE
itu sendiri:
GROUP BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END
Ini secara langsung mengumpulkan data berdasarkan hasil pengiraan pernyataan CASE
, menghapuskan kekaburan.
Kaedah 2: Gunakan alias lajur:
Tetapkan alias pada CASE
lajur output ungkapan:
SELECT ..., CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END AS result1 GROUP BY model.name, attempt.type, result1
Alyas result1
dengan jelas membezakan lajur yang dikira daripada lajur sumber, menyelesaikan konflik. Ambil perhatian bahawa ORDER BY
akan mengutamakan nama lajur beralias (result1
) dalam kes ini.
Amalan Terbaik: Rujukan Kedudukan
Untuk mengelakkan konflik penamaan sepenuhnya, gunakan rujukan kedudukan dalam klausa GROUP BY
dan ORDER BY
. Pendekatan ini kurang terdedah kepada ralat dan meningkatkan kebolehbacaan pertanyaan, terutamanya dalam pertanyaan kompleks. Contoh di bawah menunjukkan teknik ini dalam pertanyaan yang dipermudahkan dan ditulis semula:
SELECT m.name, a.type, CASE WHEN a.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END AS result, CURRENT_DATE - 1 AS day, count(*) AS ct FROM attempt a JOIN prod_hw_id p USING (hard_id) JOIN model m USING (model_id) WHERE ts >= '2013-11-06 00:00:00' AND ts < CURRENT_DATE --Corrected the incomplete WHERE clause GROUP BY 1, 2, 3 -- Positional references for model.name, a.type, result ORDER BY 1, 2, 3 -- Positional references for model.name, a.type, result
Pertanyaan yang disemak ini lebih ringkas dan mengelakkan kemungkinan pertembungan penamaan. Ingat untuk sentiasa menyemak klausa WHERE
anda untuk kesempurnaan. Yang asal tidak lengkap dan dibetulkan di atas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Konflik Penamaan dalam SQL GROUP BY dan ORDER BY Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),