


Penggunaan backtick dalam SQL
Apabila menggunakan MySQL dan fungsi mysql_query(), pastikan anda meletakkan tanda belakang di sekeliling nama jadual untuk mengelakkan ralat. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan SQLite dan C, backtick mungkin tidak dikenali dan boleh menyebabkan kekeliruan.
Aksara tanda belakang (`) tidak ditakrifkan oleh standard SQL. Sebaliknya, ia mengesyorkan menggunakan petikan berganda untuk memisahkan pengecam sebagai mekanisme petikan standard. Contohnya:
SELECT "select" FROM "from" WHERE "where" = "group by";
Dalam sesetengah dialek (cth. MySQL), kutu belakang boleh digunakan sebagai pengganti petikan berganda:
SELECT `select` FROM `from` WHERE `where` = `group by`;
Dialek lain (seperti Microsoft SQL Server) boleh menggunakan kurungan segi empat sama untuk tujuan ini:
SELECT [select] FROM [from] WHERE [where] = [group by];
Secara umum, adalah disyorkan untuk mengelak daripada menggunakan petikan atau tanda belakang di sekitar pengecam apabila boleh. Ini memudahkan kod dan memastikan konsistensi. Walau bagaimanapun, petikan diperlukan dalam kes berikut:
- Pengecam ialah kata kunci yang dikhaskan dalam dialek SQL tertentu.
- Pengecam bercanggah dengan fungsi atau objek terbina dalam.
- Pengecam mengandungi aksara atau ruang khas.
Penggunaan tanda petikan
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa standard SQL menentukan penggunaan petikan tunggal (') untuk memetik rentetan. Petikan berganda (") ialah alternatif yang digunakan dalam sesetengah dialek, tetapi penggunaannya mungkin berbeza-beza. Contohnya, dalam Oracle, petikan berganda digunakan untuk mengehadkan pengecam, manakala dalam kebanyakan dialek lain ia digunakan untuk rentetan .
Oleh itu, anda mesti menyemak dokumentasi untuk dialek SQL khusus yang anda gunakan untuk menentukan konvensyen petikan yang betul untuk rentetan dan pengecam.
Atas ialah kandungan terperinci Bila dan Mengapa Saya Perlu Menggunakan Backticks (`) dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
