Memahami SQL GROUP BY Clause for Data Agregation
Klausa GROUP BY
adalah asas kepada ringkasan data dalam pangkalan data SQL. Mari kita gambarkan fungsinya dengan jadual bernama Tab1
, mengandungi atribut a1
, a2
dan lain-lain.
Pertimbangkan pertanyaan ini:
SELECT a1, a2, SUM(a3) FROM Tab1 GROUP BY a1, a2;
Penjelasan Pertanyaan:
Pernyataan SQL ini mengumpulkan baris Tab1
mengikut nilai dalam a1
dan a2
. Untuk setiap gandingan unik nilai a1
dan a2
, ia mengira jumlah nilai a3
yang sepadan dalam kumpulan itu.
Ciri-ciri Set Keputusan:
Keluaran pertanyaan ialah jadual baharu dengan:
-
Lajur: Atribut asal
a1
dana2
, bersama-sama dengan lajurSUM(a3)
agregat. -
Baris: Setiap baris mewakili gabungan berbeza
a1
dana2
daripada jadualTab1
asal.
Berbilang Baris Kemungkinan:
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa klausa GROUP BY
tidak semestinya menjamin hasil satu baris. Berbilang baris akan dikembalikan jika Tab1
mengandungi pelbagai gabungan unik nilai a1
dan a2
. Walau bagaimanapun, setiap baris yang terhasil akan secara unik mewakili kumpulan berkongsi nilai a1
dan a2
yang serupa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah GROUP BY Clause Mengagregatkan Data dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
