


Pangsi Pangkalan Data SQLite: Tukar data format panjang kepada data format lebar
Dalam pengurusan pangkalan data, pivoting ialah kaedah menukar data daripada format panjang (di mana setiap baris mewakili pemerhatian tunggal dengan berbilang atribut) kepada format lebar (di mana setiap baris mewakili atribut berbeza dan lajur mewakili nilai-nilai itu atribut) ) teknologi. Prosedur ini amat berguna apabila bekerja dengan jadual yang menyimpan data dalam format panjang (seperti ditunjukkan di bawah):
<code>## studid ## ## subjectid ## ## marks ## A1 3 50 A1 4 60 A1 5 70 B1 3 60 B1 4 80 C1 5 95</code>
Soalan:
Matlamatnya adalah untuk menukar jadual di atas kepada format yang luas di mana setiap pelajar mempunyai baris yang mewakili nama dan markah mereka untuk setiap mata pelajaran. Output yang diingini sepatutnya kelihatan seperti ini:
<code>## studid ## ## name## ## subjectid_3 ## ## subjectid_4 ## ## subjectid_5 ## A1 Raam 50 60 70 B1 Vivek 60 80 NULL C1 Alex NULL NULL 95</code>
Penyelesaian menggunakan pernyataan KES dan klausa KUMPULAN MENGIKUT:
Satu cara untuk mencapai ini dalam SQLite ialah menggunakan pernyataan CASE dalam kombinasi dengan klausa GROUP BY:
SELECT si.studid, si.name, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 3 THEN md.marks END) AS subjectid_3, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 4 THEN md.marks END) AS subjectid_4, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 5 THEN md.marks END) AS subjectid_5 FROM student_info si JOIN markdetails md ON md.studid = si.studid GROUP BY si.studid, si.name;
Penyelesaian menggunakan sambung luar kiri:
Pendekatan lain melibatkan penggunaan gabungan luar kiri untuk menggabungkan maklumat pelajar dan markah bagi setiap mata pelajaran:
SELECT u.stuid, u.name, s3.marks AS subjectid_3, s4.marks AS subjectid_4, s5.marks AS subjectid_5 FROM student_info u LEFT OUTER JOIN markdetails s3 ON u.stuid = s3.stuid AND s3.subjectid = 3 LEFT OUTER JOIN markdetails s4 ON u.stuid = s4.stuid AND s4.subjectid = 4 LEFT OUTER JOIN markdetails s5 ON u.stuid = s5.stuid AND s5.subjectid = 5;
Kedua-dua pertanyaan SQL akan menjana jadual format lebar yang diperlukan, menjadikannya lebih mudah untuk menganalisis dan menggambarkan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Pivot Data dari Format Panjang ke Lebar dalam SQLite?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual