


Manfaatkan Kuasa Mengikis Web dengan Python dan Sup Cantik: Contoh Muzik MIDI
Internet ialah khazanah maklumat, tetapi mengaksesnya secara pengaturcaraan boleh menjadi mencabar tanpa API khusus. Pustaka Beautiful Soup Python menawarkan penyelesaian yang berkuasa, membolehkan anda mengikis dan menghuraikan data terus daripada halaman web.
Mari kita terokai ini dengan mengikis data MIDI untuk melatih rangkaian saraf Magenta bagi menjana muzik gaya Nintendo klasik. Kami akan mendapatkan fail MIDI daripada Arkib Muzik Permainan Video (VGM).
Menyediakan Persekitaran Anda
Pastikan anda memasang Python 3 dan pip. Adalah penting untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya sebelum memasang kebergantungan:
pip install requests==2.22.0 beautifulsoup4==4.8.1
Kami menggunakan Beautiful Soup 4 (Beautiful Soup 3 tidak lagi diselenggara).
Mengikis dan Menghuraikan dengan Permintaan dan Sup Cantik
Mula-mula, mari ambil HTML dan buat objek BeautifulSoup:
import requests from bs4 import BeautifulSoup vgm_url = 'https://www.vgmusic.com/music/console/nintendo/nes/' html_text = requests.get(vgm_url).text soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')
Objek soup
membenarkan navigasi HTML. soup.title
memberikan tajuk halaman; print(soup.get_text())
memaparkan semua teks.
Menguasai Kuasa Sup Cantik
Kaedah find()
dan find_all()
adalah penting. soup.find()
menyasarkan elemen tunggal (mis., soup.find(id='banner_ad').text
mendapat teks iklan sepanduk). soup.find_all()
berulang melalui berbilang elemen. Contohnya, ini mencetak semua URL hiperpautan:
for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href'))
find_all()
menerima hujah seperti ungkapan biasa atau atribut teg untuk penapisan yang tepat. Rujuk dokumentasi Beautiful Soup untuk ciri lanjutan.
Menavigasi dan Menghuraikan HTML
Sebelum menulis kod penghuraian, periksa HTML yang diberikan penyemak imbas. Setiap halaman web adalah unik; pengekstrakan data selalunya memerlukan kreativiti dan percubaan.
Matlamat kami adalah untuk memuat turun fail MIDI yang unik, tidak termasuk pendua dan campuran semula. Alat pembangun penyemak imbas (klik kanan, "Periksa") membantu mengenal pasti elemen HTML untuk akses program.
Mari kita gunakan find_all()
dengan ungkapan biasa untuk menapis pautan yang mengandungi fail MIDI (tidak termasuk yang mempunyai tanda kurung dalam nama mereka):
Buat nes_midi_scraper.py
:
import re import requests from bs4 import BeautifulSoup vgm_url = 'https://www.vgmusic.com/music/console/nintendo/nes/' html_text = requests.get(vgm_url).text soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser') if __name__ == '__main__': attrs = {'href': re.compile(r'\.mid$')} tracks = soup.find_all('a', attrs=attrs, string=re.compile(r'^((?!\().)*$')) count = 0 for track in tracks: print(track) count += 1 print(len(tracks))
Ini menapis fail MIDI, mencetak teg pautannya dan memaparkan jumlah kiraan. Lari dengan python nes_midi_scraper.py
.
Memuat turun Fail MIDI
Sekarang, mari muat turun fail MIDI yang ditapis. Tambahkan fungsi download_track
pada nes_midi_scraper.py
:
pip install requests==2.22.0 beautifulsoup4==4.8.1
Fungsi ini memuat turun setiap trek dan menyimpannya dengan nama fail yang unik. Jalankan skrip dari direktori simpan yang anda inginkan. Anda harus memuat turun kira-kira 2230 fail MIDI (bergantung pada kandungan semasa tapak web).
Meneroka Potensi Web
Pengikisan web membuka pintu kepada set data yang luas. Ingat bahawa perubahan halaman web boleh memecahkan kod anda; pastikan skrip anda dikemas kini. Gunakan perpustakaan seperti Mido (untuk pemprosesan data MIDI) dan Magenta (untuk latihan rangkaian saraf) untuk membina asas ini.
Atas ialah kandungan terperinci Mengikis Web dan Menghuraikan HTML dalam Python dengan Sup Cantik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan