Tutorial Mengikis Web: Ekstrak Data daripada Laman Web Menggunakan Python-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Tutorial Mengikis Web: Ekstrak Data daripada Laman Web Menggunakan Python

Susan Sarandon

Jan 10, 2025 pm 12:11 PM

Web Scraping Tutorial: Extract Data from Websites Using Python

Tutorial ini menunjukkan cara mengekstrak data dengan cekap daripada tapak web menggunakan Python, alat yang berkuasa untuk automasi mengikis web. Kami akan membina skrip Python untuk mengikis maklumat produk, merangkumi langkah penting, kemungkinan kesukaran dan teknik pengurusan data yang berkesan.

Memahami Mengikis Web

Pengikisan web mengekstrak data daripada tapak web dan menyusunnya ke dalam format yang boleh digunakan. Ini tidak ternilai untuk pelbagai aplikasi, termasuk analisis data, perbandingan harga dan mencipta set data pembelajaran mesin. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mematuhi syarat perkhidmatan tapak web dan mengekalkan amalan pengikisan beretika.

Fungsi Skrip Dijelaskan

Tutorial ini menggunakan tapak web sampel untuk menggambarkan pengikisan data produk. Skrip melaksanakan fungsi utama ini:

1. Penemuan Pautan Komprehensif: Fungsi rekursif secara sistematik menemui dan mengumpul semua pautan tapak web dalaman ke kedalaman yang ditentukan.

2. Penapisan Pautan Produk: Mengasingkan pautan yang mematuhi corak URL produk tertentu.

3. Pengekstrakan Data Halaman Produk: Mendapatkan semula maklumat produk, seperti penerangan, imej dan kategori, daripada pautan yang ditapis.

4. Penyimpanan dan Organisasi Data: Menyimpan data yang diekstrak dalam fail JSON untuk akses mudah dan penggunaan masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial Mengikis Web: Ekstrak Data daripada Laman Web Menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles