


MySQL: Mengira Perbezaan Penggunaan Tenaga Antara Baris Berturut-turut mengikut Nombor Siri (SN)
Dokumen ini menggariskan kaedah untuk mengira perbezaan penggunaan tenaga antara baris berturut-turut dalam pangkalan data MySQL, dikumpulkan mengikut nombor siri (SN).
Masalah:
Memandangkan jadual yang mengandungi data penggunaan tenaga, matlamatnya adalah untuk mengira perbezaan penggunaan bagi setiap SN, mewakili perubahan antara nilai semasa dan sebelumnya untuk SN khusus tersebut.
Data Contoh:
Jadual berikut (EnergyLog
) menggambarkan struktur data awal:
SN | Date | Value |
---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 |
Output yang Diingini:
Pertanyaan harus menghasilkan jadual dengan lajur Consumption
tambahan:
SN | Date | Value | Consumption |
---|---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 | 0.00 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 | 1.03 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 | 0.61 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 | 0.46 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 | 0.00 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 | 1.86 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 | 1.10 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 | 0.80 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 | 0.00 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 | 2.85 |
Penyelesaian SQL:
Pertanyaan SQL berikut menggunakan pembolehubah yang ditentukan pengguna untuk mencapai hasil yang diinginkan:
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := 0, @lastValue := 0) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
Penjelasan:
-
@lastSN
dan@lastValue
: Ini adalah pembolehubah yang ditentukan pengguna yang dimulakan kepada 0.@lastSN
menjejaki SN terakhir diproses dan@lastValue
menyimpan nilai diproses terakhir. -
IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00)
: Pernyataan bersyarat ini menyemak sama ada SN semasa adalah sama dengan SN sebelumnya. Jika benar, ia mengira perbezaan penggunaan; jika tidak, ia menetapkan penggunaan kepada 0.00 (untuk kemasukan pertama setiap SN). -
@lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value
: Tugasan ini mengemas kini pembolehubah yang ditentukan pengguna selepas memproses setiap baris. -
ORDER BY EL.SN, EL.Date
: Klausa ini memastikan bahawa baris diproses dalam susunan yang betul (oleh SN dan kemudian mengikut tarikh) untuk pengiraan perbezaan yang tepat.
Pendekatan ini secara cekap mengira perbezaan penggunaan tenaga untuk setiap SN dengan memanfaatkan keupayaan pengendalian pembolehubah MySQL. Penggunaan ORDER BY
adalah penting untuk ketepatan keputusan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Perbezaan Penggunaan Tenaga Antara Baris Berturut-turut dalam MySQL oleh SN?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
