


Bagaimana untuk Mengelakkan Penilaian Pelbagai Fungsi dengan Sintaks `(func()).*` PostgreSQL?
Mengoptimumkan Pertanyaan PostgreSQL: Mengelakkan Panggilan Fungsi Berlebihan dengan (func()).*
Menggunakan sintaks (func()).*
dalam PostgreSQL untuk mengakses hasil daripada fungsi yang mengembalikan jenis komposit atau TABLE
boleh membawa kepada isu prestasi disebabkan penilaian fungsi yang berulang. Ini berlaku kerana sintaks berkembang menjadi rujukan berbilang lajur, setiap satu mencetuskan panggilan fungsi yang berasingan. Bilangan panggilan sama dengan bilangan lajur dalam set hasil.
Masalahnya: Panggilan Pelbagai Fungsi yang Tidak Cekap
Pendekatan (func()).*
adalah tidak cekap kerana ia tidak mengoptimumkan untuk panggilan fungsi yang minimum. Sebaik-baiknya, fungsi perlu dipanggil sekali sahaja untuk mendapatkan keseluruhan set hasil.
Penyelesaian:
PostgreSQL 9.3 dan kemudian menawarkan penyelesaian yang mudah menggunakan LATERAL
bergabung:
SELECT mf.* FROM some_table LEFT JOIN LATERAL my_func(some_table.x) AS mf ON true;
LATERAL
memastikan bahawa my_func
dilaksanakan sekali sahaja setiap baris dalam some_table
, meningkatkan prestasi dengan ketara.
Untuk versi PostgreSQL yang lebih lama (sebelum 9.3), penyelesaian diperlukan:
Penyelesaian 1: OFFSET 0
Hack
Kaedah ini memanfaatkan klausa OFFSET 0
untuk memaksa penilaian fungsi tunggal:
SELECT (mf).* FROM ( SELECT my_func(x) AS mf FROM some_table OFFSET 0 ) sub;
Penyelesaian 2: Ungkapan Jadual Biasa (CTE)
CTE menyediakan alternatif yang lebih bersih:
WITH tmp AS ( SELECT my_func(x) FROM some_table ) SELECT (mf).* FROM tmp;
Kedua-dua penyelesaian memastikan my_func
dipanggil sekali sahaja, mendapatkan set hasil lengkap sebelum mengakses lajur individu.
Punca Punca: Peluasan Parser
Berbilang penilaian timbul daripada cara penghurai PostgreSQL mentafsir (func()).*
. Ia menterjemahkannya ke dalam akses lajur yang berasingan, menghasilkan pelbagai panggilan fungsi. Had ini telah ditangani dalam versi yang lebih baharu dengan pengenalan LATERAL
menyertai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengelakkan Penilaian Pelbagai Fungsi dengan Sintaks `(func()).*` PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
