


Laksanakan siri lalai dalam System.Text.Json JsonConverter tersuai
Apabila melaksanakan System.Text.Json.JsonConverter<t></t>
tersuai untuk meningkatkan model data, anda mungkin perlu mengatasi kaedah Write()
. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes anda mungkin mahu mengekalkan tingkah laku bersiri lalai. Untuk mencapai matlamat ini, anda boleh menggunakan strategi berikut.
1. JsonConverter digunakan pada sifat
Jika penukar tersuai digunakan pada sifat, hanya memanggil Write()
dalam kaedah JsonSerializer.Serialize(writer, person, options);
akan menjana siri lalai.
2 Penukar ditambahkan pada koleksi Penukar
Dalam kes ini, anda boleh mengubah suai koleksi Write()
dalam kaedah Converters
dengan:
public override void Write(Utf8JsonWriter writer, Person person, JsonSerializerOptions options) { // 复制传入的选项并移除自定义转换器。 var modifiedOptions = options.CopyAndRemoveConverter(typeof(PersonConverter)); JsonSerializer.Serialize(writer, person, modifiedOptions); }
3. JsonConverter digunakan pada jenis nilai tersuai atau POCO
Pada masa ini tiada kaedah terbina dalam untuk menjana siri lalai untuk senario ini.
4. Penukar dikembalikan oleh JsonConverterFactory
Untuk melumpuhkan penggunaan kilang penukar dalam senarai penukar, pertimbangkan untuk mencipta JsonConverterFactory
yang mengembalikan penukar tersuai yang melangkau siri apabila kilang digunakan.
Pelaksanaan yang dipertingkatkan
Dalam contoh yang disediakan, pelaksanaan yang dipertingkatkan menggunakan DefaultConverterFactory<t></t>
. Kelas ini membolehkan anda menyimpan pilihan yang disalin dengan mudah dalam penukar buatan. Pelaksanaan lengkap kelihatan seperti ini:
public sealed class PersonConverter : DefaultConverterFactory<Person> { // ... 原问题的现有代码 ... } public abstract class DefaultConverterFactory<T> : JsonConverterFactory { // ... 接受的答案中的现有代码 ... } public static class JsonSerializerExtensions { // ... 接受的答案中的现有代码 ... }
Arahan lain
- Menggunakan
DefaultConverterFactory
untuk menggunakan penukar tersuai pada jenis nilai tersuai atau POCO boleh menyebabkan limpahan tindanan. - Kod yang diubah suai membenarkan siri lalai yang betul dalam contoh yang disediakan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekalkan Pensirian Lalai Apabila Menggunakan Sistem Tersuai.Text.Json JsonConverter?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
