2025 akan menjadi tahun terbaik untuk membina SaaS impian anda. Terdapat banyak perkara untuk dibina, dan menjadi sangat mudah untuk mengekod dan mengurus apl lengkap berkat model bahasa yang besar.
Walau bagaimanapun, mencari apa yang hendak digunakan untuk kes penggunaan mana boleh menjadi sangat mengelirukan. Jadi, saya menyusun senarai alat sumber terbuka ini yang akan menjadikan perjalanan SaaS anda lebih lancar.
1. AI SDR-Kit: Bina ejen jualan AI untuk mengautomasikan SalesOps
Jujurlah; sukar untuk berjaya dalam B2B SaaS tanpa pasukan jualan yang cekap. Dan seseorang yang telah melihat semua proses secara dekat, semua proses pengenalpastian petunjuk, kelayakan, jangkauan dan apa-apa lagi ini boleh menakutkan untuk perniagaan yang mengalami masalah boot.
Tetapi ia tidak semestinya.
Dengan AI SDR-Kit, anda boleh membina tenaga jualan anda sendiri (pun intended) menggunakan AI. Ia membolehkan ejen anda menyepadukan dengan apl seperti HubSpot, Calendly, MailChimp, Slack, dll, untuk mengautomasikan aliran kerja yang kompleks.
Ia menawarkan
- 60 penyepaduan apl merentas proses jualan seperti CRM, perkhidmatan E-mel, dll.
- Keserasian dengan 15 rangka kerja agen, termasuk LangChain, LlamaIndex, dll.
- Ia mengendalikan aliran pengesahan yang kompleks seperti OAuth, ApiKey dan Asas untuk penyepaduan yang mudah.
Membina dengannya adalah mudah. Anda boleh menyepadukan berbilang apl dan tindakan dalam beberapa baris kod.
Berikut adalah contoh ejen jualan.
- Ejen Penjana Lead: Sepadukan dengan People Data Labs API untuk membina ejen yang menemui petunjuk yang layak dan menyegerakkan data yang diperkaya ke Helaian Google secara pengaturcaraan.
- Ejen jangkauan: Sambungkan HubSpot CRM dan API Gmail untuk mencipta aliran kerja jangkauan automatik yang mengendalikan urutan e-mel yang diperibadikan dan asuhan petunjuk.
2. OpenHands: Platform untuk ejen pembangun perisian AI
OpenHands ialah salah satu platform sumber terbuka terkemuka untuk ejen AI dan pesaing langsung Devin. Anda boleh membina ciri, menguji dan mengulang seperti Devin.
Untuk bermula dengan OpenHands, anda memerlukan Docker versi 26.0.0 atau Docker Desktop 4.31.0 dan Linux, Mac atau WSL.
Tarik imej docker dan jalankan bekas.
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.12-nikolaik docker run -it --rm --pull=always \ -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.12-nikolaik \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -p 3000:3000 \ --add-host host.docker.internal:host-gateway \ --name openhands-app \ docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.12
Selepas menjalankan arahan di atas, anda akan dapati OpenHands berjalan di http://localhost:3000.
Setelah melancarkan OpenHands, anda akan melihat mod tetapan. Pilih Pembekal LLM dan Model LLM dan masukkan Kunci API yang sepadan. Anda boleh menukarnya pada bila-bila masa dengan memilih butang Tetapan UI.
Jika model anda tidak disenaraikan, togol mod lanjutan dan masukkannya secara manual.
Mereka menyediakan empat kaedah untuk bekerja dengan Ejen: GUI interaktif, antara muka baris arahan (CLI) dan pilihan untuk penggunaan bukan interaktif melalui mod tanpa kepala dan Tindakan GitHub. Masing-masing ada kebaikannya. Untuk maklumat lanjut, rujuk dokumentasi.
3. Shadcn: Komponen direka dengan cantik yang boleh anda salin dan tampal ke dalam apl anda
Anda tahu bagaimana kadangkala anda hanya mahu membina apl anda tanpa menghabiskan berjam-jam mereka bentuk setiap butang kecil dan lungsur? Di situlah Shadcn masuk.
Ia menjimatkan banyak masa berbanding mereka bentuk komponen yang serupa dari awal. Anda memerlukan komponen; cari dalam Shadcn, salin dan tampalkannya ke dalam aplikasi anda, dan anda telah selesai.
Ia menyokong hampir semua perpustakaan dan rangka kerja bahagian hadapan yang popular, seperti React, Next, Astro, Gatsby dan Remix.
Lihat dokumentasi untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang Shadcn.
4. Posthog: Platform analitik sumber terbuka
Posthog ialah platform analisis produk sumber terbuka yang melakukan lebih daripada sekadar menjejaki tingkah laku pengguna!
Anggap ia sebagai kit alat semua-dalam-satu anda untuk memahami dan menambah baik produk anda. Perkara yang menjadikannya sangat menarik ialah cara ia menggabungkan analitis, bendera ciri dan percubaan semuanya di satu tempat.
- Suit analitis semua-dalam-satu dengan penjejakan acara menunjukkan cara pengguna menavigasi produk anda dan tempat mereka mungkin tersekat.
- Rakaman sesi terbina dalam membolehkan anda menonton interaksi pengguna sebenar, membantu anda memahami sebab pengguna berkelakuan dengan cara tertentu.
- Uji versi ciri atau reka bentuk yang berbeza dan lihat perkara yang paling berkesan dengan ujian A/B terbina dalam.
5. Neon: Postgres Tanpa Pelayan
Jika anda ingin membina pantas dan tidak mahu mengehos serta mengurus pangkalan data anda sendiri, Neon ialah pilihan yang tepat.
Apa yang menjadikannya istimewa ialah ia membawa percabangan seperti Git ke pangkalan data, membolehkan anda membuat salinan segera pangkalan data anda untuk ujian atau pembangunan.
Ia sesuai untuk aliran kerja pembangunan moden di mana anda ingin menguji perubahan tanpa mengacaukan data pengeluaran anda.
6. Laudspeaker - Onboarding Sumber Terbuka
Komunikasi pengguna ialah aspek penting dalam membina SaaS. Laudspeaker ialah platform pemesejan pelanggan sumber terbuka yang memberi anda kawalan yang canggih ke atas komunikasi pengguna anda.
- Membawa semua saluran pemesejan anda (e-mel, SMS, tolak) ke satu tempat utama
- Menyediakan pembina aliran kerja visual untuk mencipta urutan mesej yang kompleks
- Bersepadu dengan data pengguna anda untuk mendayakan pemesejan berasaskan tingkah laku
- Ujian A/B terbina dalam
7. Hantar semula - Platform e-mel untuk SaaS moden
Hantar semula ialah platform API e-mel moden yang menjadikan penghantaran e-mel transaksi dan pemasaran sangat mudah.
- Menyampaikan kebolehhantaran e-mel yang sangat baik dengan amalan terbaik terbina dalam
- Menyediakan analitis masa nyata tentang prestasi dan penglibatan e-mel
- Menawarkan komponen e-mel berasaskan React untuk membina e-mel yang cantik.
8. Dittofeed - Penglibatan pelanggan sumber terbuka
Dittofeed memfokuskan pada menjadikan automasi perjalanan pelanggan lebih mesra pembangun dan berskala. Ia boleh meningkatkan penglibatan dan penukaran pelanggan.
- Jika seseorang menghubungi anda, ia akan menghantar e-mel berjadual sehingga anda mendapat balasan.
- Menggabungkan e-mel, SMS dan jenis pemesejan lain dengan lancar dalam satu aliran kerja.
- Berfungsi terus dari kotak dengan Hantar Semula untuk e-mel, Twilio untuk SMS dan Cap Pos untuk mesej transaksi
9. Postiz: - Ejen penjadualan media sosial sumber terbuka
Anda telah membina apl itu dan semuanya telah disediakan. Apa sekarang? Pemasaran dan media sosial adalah vektor terbaik untuknya, tetapi pengendalian media sosial boleh menjadi sangat sibuk, seperti Reddit, Facebook, TikTok, dll.
Postiz ialah satu-satunya alat penjadualan media sosial sumber terbuka dan sangat bagus.
Ia akan membantu anda
- Siarkan kandungan pada berbilang media sosial pada masa yang sama.
- Jadualkan kandungan anda (masakannya) supaya anda menyiarkannya apabila orang berada dalam talian.
- Dapatkan bantuan daripada AI untuk menjana kandungan supaya anda boleh mencipta kandungan dengan lebih pantas.
- Jika anda malas, tambah saluran media sosial anda dan biarkan orang lain menguruskannya.
Terima kasih kerana membaca.
Jika anda ingin menjadi sebahagian daripada komuniti pembangun AI yang bertenaga, sertai Saluran Discord kami.
Atas ialah kandungan terperinci op alatan sumber terbuka untuk memacu perjalanan SaaS anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
