cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonDocker dalam pembangunan: Episod 3

Docker in development: Episode 3

Dalam keluaran yang lepas, kami menerangkan cara menyimpan aplikasi Ruby on Rails. Dalam isu ini kita akan meneroka cara melaksanakan tugas harian dalam bekas.

Jalankan tugas Rake dan arahan Rails

Menjalankan tugas Rake adalah mudah. Selepas anda membina imej, anda boleh menggunakan docker-compose untuk menjalankan arahan di dalamnya. Contohnya, jika anda ingin melihat laluan aplikasi anda:

$ docker-compose run web rails routes

Begitu juga, jika anda ingin mencipta pangkalan data, pindahkan dan isikan data:

$ docker-compose run web rails db:create db:migrate db:seed

Jika anda ingin menjalankan suite ujian, anda mesti mencipta pangkalan data ujian:

$ docker-compose run web rails db:create db:migrate RAILS_ENV=test

Kemudian jalankan suite ujian (dengan andaian rake menjalankan ujian rake secara lalai):

$ docker-compose run web rake

Petua: Buat skrip/alias tersuai

Saya berlari docker-compose run web rails ... beratus kali sehari, dan untuk memudahkan urusan saya meletakkan skrip ini di dalam $PATH saya:

#!/bin/bash
docker-compose run web rails "$@"

Sila ambil perhatian bahawa skrip ini menganggap bahawa fail docker-compose.yml anda mempunyai perkhidmatan web. Jika tidak, ia tidak akan berfungsi.

Lakukan tugas lain

Setakat ini semua arahan adalah sangat mudah dan mudah, anda hanya perlu menjalankannya dalam perkhidmatan web. Jadi apa yang anda lakukan dengan beberapa tugas yang lebih sukar seperti memuatkan pangkalan data sedia ada ke dalam pangkalan data bekas? Ini adalah salah satu tugas yang saya ambil sedikit masa untuk memikirkannya.

Dalam PostgreSQL, terdapat dua cara untuk melakukan ini, bergantung pada format fail dump. Dahulu, kita terpaksa berhadapan dengan --format=c tempat pembuangan sampah dan pembuangan sampah biasa.

Andaikan anda mempunyai fail latest.dump yang mengandungi pembuangan PostgreSQL dalam format c, dan anda ingin memuatkannya ke dalam bekas (berjalan), mula-mula anda perlu mengetahui ID kontena. Anda boleh melakukan ini dengan menjalankan arahan berikut:

$ docker container ls

atau

$ docker ps

Setelah anda mempunyai ID bekas (dalam contoh ini, kami akan menggunakan 80f8041db4b4), anda boleh menjalankan arahan berikut untuk memulihkan tempat pembuangan dalam bekas:

$ docker exec -i 80f8041db4b4 pg_restore -d app_development -U postgres

Jika anda mempunyai tempat pembuangan biasa (cth. latest.sql), anda boleh memulihkannya menggunakan:

$ docker exec -i 80f8041db4b4 psql -d app_development -U postgres

Jika anda menggunakan docker-compose, perkara menjadi lebih mudah:

$ docker-compose exec -T db pg_restore -d app_development -U postgres

Semuanya dalam bekas!

Saya banyak menggunakan Elastic Beanstalk. Saya biasanya memasangnya menggunakan Homebrew, tetapi ia memasang banyak kebergantungan sendiri seperti Python, SQLite, dll. Saya tidak mahu semua ini pada sistem saya, terutamanya kerana saya sentiasa menghadapi masalah dengan versi Python. Sebaliknya, saya menyimpannya: docker-awsebcli.

Nantikan keluaran seterusnya!

Atas ialah kandungan terperinci Docker dalam pembangunan: Episod 3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma