cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonDocker dalam pembangunan: Episod 3

Docker in development: Episode 3

Dalam keluaran yang lepas, kami menerangkan cara menyimpan aplikasi Ruby on Rails. Dalam isu ini kita akan meneroka cara melaksanakan tugas harian dalam bekas.

Jalankan tugas Rake dan arahan Rails

Menjalankan tugas Rake adalah mudah. Selepas anda membina imej, anda boleh menggunakan docker-compose untuk menjalankan arahan di dalamnya. Contohnya, jika anda ingin melihat laluan aplikasi anda:

$ docker-compose run web rails routes

Begitu juga, jika anda ingin mencipta pangkalan data, pindahkan dan isikan data:

$ docker-compose run web rails db:create db:migrate db:seed

Jika anda ingin menjalankan suite ujian, anda mesti mencipta pangkalan data ujian:

$ docker-compose run web rails db:create db:migrate RAILS_ENV=test

Kemudian jalankan suite ujian (dengan andaian rake menjalankan ujian rake secara lalai):

$ docker-compose run web rake

Petua: Buat skrip/alias tersuai

Saya berlari docker-compose run web rails ... beratus kali sehari, dan untuk memudahkan urusan saya meletakkan skrip ini di dalam $PATH saya:

#!/bin/bash
docker-compose run web rails "$@"

Sila ambil perhatian bahawa skrip ini menganggap bahawa fail docker-compose.yml anda mempunyai perkhidmatan web. Jika tidak, ia tidak akan berfungsi.

Lakukan tugas lain

Setakat ini semua arahan adalah sangat mudah dan mudah, anda hanya perlu menjalankannya dalam perkhidmatan web. Jadi apa yang anda lakukan dengan beberapa tugas yang lebih sukar seperti memuatkan pangkalan data sedia ada ke dalam pangkalan data bekas? Ini adalah salah satu tugas yang saya ambil sedikit masa untuk memikirkannya.

Dalam PostgreSQL, terdapat dua cara untuk melakukan ini, bergantung pada format fail dump. Dahulu, kita terpaksa berhadapan dengan --format=c tempat pembuangan sampah dan pembuangan sampah biasa.

Andaikan anda mempunyai fail latest.dump yang mengandungi pembuangan PostgreSQL dalam format c, dan anda ingin memuatkannya ke dalam bekas (berjalan), mula-mula anda perlu mengetahui ID kontena. Anda boleh melakukan ini dengan menjalankan arahan berikut:

$ docker container ls

atau

$ docker ps

Setelah anda mempunyai ID bekas (dalam contoh ini, kami akan menggunakan 80f8041db4b4), anda boleh menjalankan arahan berikut untuk memulihkan tempat pembuangan dalam bekas:

$ docker exec -i 80f8041db4b4 pg_restore -d app_development -U postgres

Jika anda mempunyai tempat pembuangan biasa (cth. latest.sql), anda boleh memulihkannya menggunakan:

$ docker exec -i 80f8041db4b4 psql -d app_development -U postgres

Jika anda menggunakan docker-compose, perkara menjadi lebih mudah:

$ docker-compose exec -T db pg_restore -d app_development -U postgres

Semuanya dalam bekas!

Saya banyak menggunakan Elastic Beanstalk. Saya biasanya memasangnya menggunakan Homebrew, tetapi ia memasang banyak kebergantungan sendiri seperti Python, SQLite, dll. Saya tidak mahu semua ini pada sistem saya, terutamanya kerana saya sentiasa menghadapi masalah dengan versi Python. Sebaliknya, saya menyimpannya: docker-awsebcli.

Nantikan keluaran seterusnya!

Atas ialah kandungan terperinci Docker dalam pembangunan: Episod 3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMenyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Rentetan senarai concatenate pythonRentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

Pelaksanaan Python, apa itu?Pelaksanaan Python, apa itu?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Python: Apakah ciri -ciri utamaPython: Apakah ciri -ciri utamaMay 14, 2025 am 12:02 AM

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python: pengkompil atau penterjemah?Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaGelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini