


Kenyataan KES dalam klausa SQL WHERE
Dalam SQL, pernyataan CASE menyediakan mekanisme penilaian bersyarat. Ia membolehkan anda menentukan syarat yang berbeza dan mengembalikan nilai berangka yang sepadan berdasarkan syarat ini. Ini amat berguna dalam klausa WHERE untuk menapis data berdasarkan keadaan yang berbeza.
Anggapkan senario berikut: Anda perlu mendapatkan semula data daripada paparan bernama "viewWhatever" berdasarkan nilai parameter jenis lokasi "@locationType" dan parameter ID lokasi "@locationID". Jenis lokasi boleh menjadi 'lokasi', 'kawasan' atau 'bahagian'.
Gunakan pernyataan KES
Untuk mencapai fungsi ini menggunakan pernyataan CASE dalam klausa WHERE, anda boleh membina pertanyaan seperti berikut:
SELECT column1, column2 FROM viewWhatever WHERE @locationID = CASE @locationType WHEN 'location' THEN account_location WHEN 'area' THEN xxx_location_area WHEN 'division' THEN xxx_location_division END
Penerangan
- Pernyataan CASE diletakkan selepas kata kunci WHERE.
- Ia menilai nilai "@locationType" sebagai pembolehubah keadaan.
- Untuk setiap klausa WHEN, nyatakan lajur untuk menyemak kesamaan dengan "@locationID" berdasarkan jenis lokasi.
- kata kunci TAMAT menamatkan pernyataan CASE.
Elakkan pengendali sama dengan berlebihan
Sila ambil perhatian bahawa dalam contoh yang disediakan, bahagian "=@locationID" di hujung setiap klausa WHEN tidak betul. Pernyataan CASE sendiri memberikan lajur yang betul untuk dibandingkan dengan "@locationID".
SQL Dinamik
Jika jenis lokasi dan nama lajur anda tidak diketahui semasa anda menulis pertanyaan, anda boleh membina pernyataan CASE dengan cepat menggunakan prosedur tersimpan atau SQL dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggunakan Pernyataan KES untuk Menapis Data Secara Dinamik dalam Klausa SQL WHERE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
