


Selam mendalam: Pemadaman lembut dan strategi pengarkiban
Mengenai pilihan strategi pemadaman data, pengaturcara mempunyai pandangan bercampur-campur tentang pemadaman lembut (berbanding pemadaman kekal). Pemadaman lembut tidak langsung mengalih keluar rekod daripada pangkalan data, tetapi menandakannya sebagai tidak sah (contohnya, "IsDeleted = benar") supaya ia boleh dipulihkan kemudian.
Kelebihan pemadaman lembut:
- Kekalkan data sejarah: Pemadaman kekal boleh menyebabkan kehilangan data sejarah yang berharga, manakala pemadaman lembut boleh mengelakkan situasi ini.
- Pemulihan ralat: Pemadaman lembut memberikan keselamatan terhadap pemadaman tidak sengaja dan membolehkan anda memulihkan data dengan cepat dan mudah.
- Peningkatan prestasi: Mengalihkan rekod yang dipadamkan ke pangkalan data arkib boleh mengurangkan saiz pangkalan data aktif, sekali gus meningkatkan prestasi.
Kelemahan pemadaman lembut:
- Kerumitan Pertanyaan: Pemadaman lembut memperkenalkan syarat penapis tambahan (contohnya, "IsDeleted = false") dalam setiap pertanyaan jadual, yang meningkatkan kerumitan pertanyaan dan masa pelaksanaan.
- Ralat sukar dikesan: Jika penapis "IsDeleted" diabaikan daripada pertanyaan, rekod yang dipadamkan boleh diambil semula, mengakibatkan data tidak tepat dan sukar dicari.
- Kebolehgunaan terhad: Padam lembut mungkin tidak sesuai untuk jadual dengan kunci utama semula jadi (seperti nombor Keselamatan Sosial), kerana memperkenalkan semula rekod yang dipadamkan akan menjadi sukar dalam kes sedemikian.
Strategi pengarkiban: pilihan lain
Sesetengah orang percaya bahawa memadam rekod secara fizikal dan memindahkannya ke pangkalan data arkib adalah lebih baik daripada pemadaman lembut. Kaedah ini:
- Alih keluar data sejarah daripada pangkalan data aktif: Menyimpan data sejarah dalam pangkalan data arkib mengurangkan saiz dan kerumitan pangkalan data aktif.
- Sediakan ruang berasingan untuk rekod yang dipadam: Ini membenarkan pemulihan terpilih rekod individu dan bukannya keseluruhan jadual.
- Hapuskan kerumitan pertanyaan: Menghapuskan pemadaman lembut memudahkan pertanyaan dan meningkatkan prestasi.
Kesimpulan
Pilihan strategi pemadaman dan pengarkiban lembut bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Pemadaman lembut mempunyai kelebihan dalam mengekalkan data sejarah dan pemulihan ralat, tetapi juga boleh meningkatkan kerumitan pertanyaan dan memperkenalkan potensi ketidaktepatan data. Pengarkiban, sebaliknya, menyediakan cara yang bersih dan berstruktur untuk mengendalikan rekod yang dipadam, tetapi mungkin memerlukan sumber dan proses tambahan.
Atas ialah kandungan terperinci Pemadaman Lembut lwn. Pengarkiban: Strategi Pemadaman Data manakah yang Terbaik untuk Aplikasi Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
