


%~dp0 perbezaan rujukan laluan dalam fail kelompok
Latar belakang:
Dalam fail kelompok, %~dp0 mewakili laluan direktori lokasi semasa fail kelompok. Apabila menukar direktori semasa (CD), biasanya nilai %~dp0 akan dikemas kini untuk mencerminkan direktori baharu.
Soalan:
Walau bagaimanapun, pengguna telah melihat perbezaan dalam kelakuan %~dp0 apabila melaksanakan fail kelompok melalui program C#. %~dp0 mengekalkan nilai asalnya apabila dilaksanakan secara langsung, tetapi berubah apabila dipanggil daripada C#.
Analisis:
Perbezaan ini disebabkan oleh cara %~0 (nama fail kelompok yang tidak diubah suai) dikendalikan apabila fail kelompok dipanggil dengan petikan.
- Pelaksanaan langsung: Apabila %~0 disebut, petikan dialih keluar dan laluan fail kumpulan penuh digunakan untuk menentukan %~dp0.
- Pelaksanaan C#: Apabila %~0 dipetik dalam C#, rentetan yang tidak disebut akan digunakan untuk mencari fail kelompok. Ini boleh mengakibatkan laluan relatif, menyebabkan nilai %~dp0 tidak tepat.
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan masalah ini, dua kaedah disyorkan:
Daripada kod C#:
- Elakkan menggunakan petikan semasa memanggil fail kelompok:
ProcessStartInfo.FileName = "mybatfile.bat";
- Jika petikan diperlukan, sila nyatakan laluan fail kumpulan penuh untuk memastikan %~dp0 kekal tepat.
Daripada fail kelompok:
- Gunakan subrutin untuk mendapatkan semula laluan fail kumpulan semasa dengan pasti tanpa mengira kaedah pelaksanaan:
@echo off setlocal enableextensions disabledelayedexpansion call :getCurrentBatch batch echo %batch% exit /b :getCurrentBatch variableName set "%~1=%~f0" goto :eof
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah %~dp0 Menghasilkan Keputusan Berbeza Apabila Fail Kelompok Dilaksanakan Secara Terus berbanding melalui C#?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa