


Meningkatkan Kelajuan Kemas Kini DataGridView untuk Aliran Data Pantas
Cabaran:
Dalam C#, mengemas kini DataGridView dengan data frekuensi tinggi (cth., 20 paket rangkaian sesaat) menyebabkan kesesakan prestasi yang ketara. Kemas kini langsung, tanpa mengira selang masa (dari 0.1 saat hingga 1 minit), membawa kepada tindak balas yang perlahan dan pemaparan yang tidak cekap.
Penyelesaian: Penimbalan Berganda untuk Kemas Kini Lancar
Penyelesaian terletak pada menggunakan penimbalan berganda untuk mengoptimumkan kemas kini DataGridView.
Cara Penimbalan Berganda Berfungsi:
Penimbalan berganda meningkatkan prestasi dengan:
- Mencipta penimbal luar skrin (peta bit) untuk mengendalikan kemas kini visual.
- Memindahkan imej yang lengkap daripada penimbal luar skrin ke permukaan paparan DataGridView dalam satu operasi. Ini meminimumkan kelipan dan ketinggalan skrin.
Dua Pendekatan untuk Mendayakan Penimbalan Berganda:
Memandangkan akses terus ke harta DoubleBuffered
adalah terhad, kami mempunyai dua pilihan:
1. Subkelas:
a. Buat kelas DBDataGridView
tersuai yang diwarisi daripada DataGridView
.
b. Gantikan harta DoubleBuffered
untuk mendayakan tetapan nilainya.
public class DBDataGridView : DataGridView { public new bool DoubleBuffered { get { return base.DoubleBuffered; } set { base.DoubleBuffered = value; } } public DBDataGridView() { DoubleBuffered = true; } }
2. Refleksi:
a. Gunakan pantulan untuk mengubah suai terus DoubleBuffered
sifat mana-mana kawalan.
using System.Reflection; static void SetDoubleBuffer(Control ctl, bool doubleBuffered) { typeof(Control).InvokeMember("DoubleBuffered", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance | BindingFlags.SetProperty, null, ctl, new object[] { doubleBuffered }); }
Pelaksanaan:
Setelah anda memilih kaedah anda, gunakan kaedah tersebut pada DataGridView anda:
// Using Subclassing var dataGridView = new DBDataGridView(); // Using Reflection var dataGridView = new DataGridView(); SetDoubleBuffer(dataGridView, true);
Hasil:
Mengaktifkan penimbalan berganda dengan ketara meningkatkan kecekapan kemas kini DataGridView, menghasilkan visual yang lebih lancar dan masa tindak balas yang lebih pantas, walaupun dengan kadar kemas kini data yang sangat tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penimbalan Berganda Boleh Mengoptimumkan Kemas Kini DataGridView untuk Strim Data Berfrekuensi Tinggi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
