


Bagaimana untuk Mengekstrak Susunan Nilai daripada Susunan Objek JSON dalam SQL Server 2016?
SQL Server 2016: Mengubah Tatasusunan Objek JSON kepada Tatasusunan Nilai
Keupayaan JSON SQL Server 2016 adalah mantap, tetapi mengekstrak struktur data tertentu kadangkala memerlukan pendekatan kreatif. Contoh ini menunjukkan mengubah tatasusunan objek JSON kepada tatasusunan nilai yang lebih ringkas.
Cabaran:
Pertimbangkan pertanyaan yang menjana tatasusunan objek JSON:
SELECT (SELECT item_id FROM #temp FOR JSON PATH, root('ids'))
Ini menghasilkan JSON seperti ini:
{ "ids": [ {"item_id": "1234"}, {"item_id": "5678"}, {"item_id": "7890"} ] }
Matlamatnya adalah untuk menyusun semula ini menjadi tatasusunan JSON yang mengandungi hanya nilai item_id
:
{ "ids": [ "1234", "5678", "7890" ] }
Penyelesaian:
Kuncinya ialah proses dua langkah yang memanfaatkan XML sebagai perantara:
SELECT JSON_QUERY('[' + STUFF(( SELECT ',' + '"' + item_id + '"' FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') + ']' ) ids FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
Kod ini mula-mula menggunakan FOR XML PATH('')
untuk menggabungkan nilai item_id
, mengelilingi setiap satu dengan petikan berganda. STUFF
mengalih keluar koma di hadapan. Hasilnya kemudian dibalut dalam kurungan segi empat sama untuk mencipta tatasusunan JSON yang sah, yang JSON_QUERY
menghuraikan. Akhir sekali, FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
memformatkan output sebagai tatasusunan JSON yang mudah. Ini secara berkesan meratakan tatasusunan objek JSON asal ke dalam tatasusunan nilai yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Susunan Nilai daripada Susunan Objek JSON dalam SQL Server 2016?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft