


Melanjutkan Jenis C#: Alternatif kepada Sifat Sambungan Asli
C# pada masa ini tidak mempunyai sokongan asli untuk sifat sambungan. Ini bermakna anda tidak boleh terus menambah sifat pada jenis sedia ada. Walau bagaimanapun, beberapa penyelesaian wujud:
Penyelesaian untuk Menambah Sifat:
-
Atribut Masa Jalan: Gunakan
TypeDescriptor
untuk melampirkan atribut pada objek pada masa jalan, mensimulasikan sifat lanjutan dengan berkesan. - Alat Pasca Kompilasi: Alat seperti PostSharp atau Mono.Cecil boleh menambah sifat secara dinamik selepas penyusunan. Ambil perhatian bahawa pengkompil mungkin tidak mengoptimumkan sifat tambahan ini.
- Kaedah Sambungan: Cipta kaedah sambungan yang meniru sifat menggunakan sintaks kaedah. Ini menawarkan pendekatan berfungsi untuk menambahkan gelagat seperti harta benda.
Melihat Ke Hadapan: Kemungkinan Masa Depan
Walaupun belum dilaksanakan, sifat sambungan telah dicadangkan sebagai ciri C# masa hadapan. Konsep "sambungan segala-galanya" yang lebih luas, merangkumi sambungan harta benda, sedang dipertimbangkan untuk versi bahasa masa hadapan.
Status Semasa dan Sintaks Cadangan
Sehingga Mei 2017, cadangan sifat sambungan kekal dalam fasa cadangan, dengan sintaks tertakluk kepada perubahan. Sintaks yang dicadangkan menyerupai ini:
public extension DerivedType of BaseType : Interface { public PropertyType PropertyName { get; set; } }
Ini akan menambah PropertyName
pada BaseType
dengan berkesan.
Ringkasan
Walaupun sifat sambungan langsung tidak tersedia dalam C# pada masa ini, penyelesaian yang berdaya maju wujud. Kemasukan berpotensi "sambungan segala-galanya" mencadangkan peningkatan pada masa hadapan untuk kebolehlanjutan menaip.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menambahkan Sifat pada Jenis Sedia Ada dalam C# Tanpa Sifat Sambungan Asli?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.