cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Menjana Lajur secara Dinamik dalam SQL untuk Analisis Data?

How to Dynamically Generate Columns in SQL for Data Analysis?

Buat lajur dalam SQL secara dinamik

Penjanaan lajur dinamik dalam SQL membolehkan pembinaan struktur data yang fleksibel berdasarkan input dinamik. Pertimbangkan senario berikut:

    Jadual
  • Customers mengandungi butiran pelanggan (ID dan nama)
  • Jadual
  • CustomerRewards mengandungi jenis ganjaran (TypeID dan Penerangan)
  • Rewards jadual yang menghubungkan pelanggan dan ganjaran

Matlamatnya adalah untuk mencipta lajur yang mewakili jenis ganjaran secara dinamik dan mengira bilangan ganjaran pelanggan dalam setiap jenis.

Untuk melakukan ini, anda boleh menggunakan fungsi PIVOT SQL:

SELECT
  name,
  [Bronze],
  [Silver],
  [Gold],
  [Platinum],
  [AnotherOne]
FROM
  (
    SELECT
      c.name,
      cr.description,
      r.typeid
    FROM
      customers AS c
    LEFT JOIN
      rewards AS r
      ON c.id = r.customerid
    LEFT JOIN
      customerrewards AS cr
      ON r.typeid = cr.typeid
  ) AS x
PIVOT
  (
    COUNT(typeid)
    FOR description IN ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne])
  ) AS p;

Di sini, fungsi PIVOT menukarkan baris menjadi lajur berdasarkan medan description, menunjukkan kiraan untuk setiap jenis ganjaran.

Untuk bilangan lajur yang tidak diketahui, anda boleh menggunakan SQL dinamik:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query AS NVARCHAR(MAX);

SELECT
  @cols = STUFF(
    (
      SELECT
        ',' + QUOTENAME(description)
      FROM
        customerrewards
      GROUP BY
        description,
        typeid
      ORDER BY
        typeid
      FOR XML PATH(''),
      TYPE
    ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),
    1,
    1,
    ''
  );

SET
  @query = 'SELECT name, ' + @cols + ' FROM 
             (
                SELECT
                  c.name,
                  cr.description,
                  r.typeid
                FROM
                  customers AS c
                LEFT JOIN
                  rewards AS r
                  ON c.id = r.customerid
                LEFT JOIN
                  customerrewards AS cr
                  ON r.typeid = cr.typeid
            ) AS x
            PIVOT 
            (
                COUNT(typeid)
                FOR description IN (' + @cols + ')
            ) AS p ';

EXECUTE (@query);

Pertanyaan dinamik membuat lajur berdasarkan nilai dalam jadual customerrewards.

Untuk memasukkan lajur "Jumlah", anda boleh menggunakan operator ROLLUP:

SELECT
  name,
  SUM([Bronze]) AS Bronze,
  SUM([Silver]) AS Silver,
  SUM([Gold]) AS Gold,
  SUM([Platinum]) AS Platinum,
  SUM([AnotherOne]) AS AnotherOne
FROM
  (
    SELECT
      name,
      [Bronze],
      [Silver],
      [Gold],
      [Platinum],
      [AnotherOne]
    FROM
      (
        SELECT
          c.name,
          cr.description,
          r.typeid
        FROM
          customers AS c
        LEFT JOIN
          rewards AS r
          ON c.id = r.customerid
        LEFT JOIN
          customerrewards AS cr
          ON r.typeid = cr.typeid
      ) AS x
      PIVOT
      (
        COUNT(typeid)
        FOR description IN ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne])
      ) AS p
  ) AS x1
GROUP BY
  name
WITH ROLLUP;

Dengan menjana lajur secara dinamik, anda boleh mengendalikan perubahan struktur data dengan cekap dan mempersembahkan data dengan cara yang komprehensif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Lajur secara Dinamik dalam SQL untuk Analisis Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular