


Menjana Senarai Dipisahkan Koma dalam DB2 menggunakan LISTAGG
Panduan ini menunjukkan cara membuat senarai nilai lajur yang dipisahkan koma yang dikumpulkan mengikut lajur lain dalam DB2. Fungsi LISTAGG
adalah kunci untuk mencapai ini.
Senario:
Bayangkan jadual dengan ID
dan Role
lajur, di mana setiap ID
boleh mempunyai berbilang Roles
. Matlamatnya ialah untuk mengeluarkan senarai peranan yang dipisahkan koma untuk setiap ID unik.
Contoh Data:
ID | Role |
---|---|
4555 | 2 |
4555 | 3 |
4555 | 4 |
Output yang Diingini:
<code>4555, 2,3,4</code>
Penyelesaian menggunakan LISTAGG:
FungsiDB2 LISTAGG
menggabungkan nilai dengan cekap dalam kumpulan. Sintaksnya ialah:
LISTAGG(column_name, delimiter) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) OVER (PARTITION BY group_column)
Contoh Pertanyaan:
Mari kita gunakan jadual sampel bernama myTable
dengan lajur id
dan category
:
CREATE TABLE myTable (id INT, category INT); INSERT INTO myTable VALUES (1, 1); INSERT INTO myTable VALUES (2, 2); INSERT INTO myTable VALUES (5, 1); INSERT INTO myTable VALUES (3, 1); INSERT INTO myTable VALUES (4, 2);
Untuk mendapatkan nilai id
yang dipisahkan koma untuk setiap category
:
SELECT category, LISTAGG(id, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY id ASC) AS ids FROM myTable GROUP BY category;
Keputusan:
<code>CATEGORY | IDS ---------+----- 1 | 1, 3, 5 2 | 2, 4</code>
Pertanyaan ini mengumpulkan baris mengikut category
, menyusun nilai id
dalam setiap kumpulan dan kemudian menggunakan LISTAGG
untuk menggabungkannya menjadi rentetan yang dipisahkan koma tunggal. Hasilnya menunjukkan senarai ID yang dipisahkan koma untuk setiap kategori. Pendekatan ini berkesan menyelesaikan masalah menjana senarai dipisahkan koma berdasarkan pengumpulan dalam DB2.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Senarai Dipisahkan Koma dalam DB2 mengikut Kumpulan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
