


Adakah Menggunakan .AsNoTracking() Mempengaruhi Kemas Kini Pengguna dalam Rangka Kerja Entiti?
Rangka Kerja Entiti .AsNoTracking()
dan Kesannya pada Kemas Kini Pengguna
Artikel ini menjelaskan kesan kaedah .AsNoTracking()
Rangka Kerja Entiti pada operasi pangkalan data, khususnya memfokuskan pada kemas kini pengguna dalam konteks setiap permintaan. Soalan terasnya ialah sama ada menggunakan .AsNoTracking()
semasa pengambilan semula pengguna awal menjejaskan kemas kini seterusnya.
Mari kita periksa dua senario:
Senario 1: Menggunakan .AsNoTracking()
// Step 1: Retrieve user without tracking var user = context.Set<User>().AsNoTracking().FirstOrDefault(u => u.Id == userId); // Step 2: Update user (requires manual attachment) if (user != null) { user.SomeProperty = "NewValue"; context.Entry(user).State = EntityState.Modified; //Crucial step context.SaveChanges(); }
Senario 2: Tanpa .AsNoTracking()
// Step 1: Retrieve user with tracking var user = context.Set<User>().FirstOrDefault(u => u.Id == userId); // Step 2: Update user (automatic tracking) if (user != null) { user.SomeProperty = "NewValue"; context.SaveChanges(); }
Perbezaan kritikal terletak pada penjejakan perubahan. Senario 1, menggunakan .AsNoTracking()
, mendapatkan semula pengguna tanpa menambahkannya pada penjejak perubahan konteks. Oleh itu, apabila mengemas kini user
dan memanggil SaveChanges()
, Rangka Kerja Entiti tidak mengenali perubahan secara automatik. Baris context.Entry(user).State = EntityState.Modified;
adalah wajib untuk memaklumkan konteks yang entiti terpisah ini perlu dikemas kini.
Senario 2, tanpa .AsNoTracking()
, memanfaatkan penjejakan perubahan konteks. user
yang diambil dijejaki dan pengubahsuaian dikesan secara automatik apabila SaveChanges()
dipanggil.
Pertimbangan Prestasi:
.AsNoTracking()
meningkatkan prestasi dengan mengurangkan penggunaan memori dan perjalanan pergi balik pangkalan data, terutamanya bermanfaat apabila berurusan dengan set data yang besar atau operasi baca sahaja. Walau bagaimanapun, seperti yang ditunjukkan di atas, ia memerlukan pengurusan keadaan manual untuk kemas kini. Jika prestasi diutamakan dan anda pasti pengguna yang diambil semula tidak akan diubah suai dalam permintaan yang sama, .AsNoTracking()
menawarkan keuntungan kecekapan. Jika tidak, pendekatan yang lebih mudah (Senario 2) lebih disukai. Pilihan bergantung pada keperluan khusus anda dan sama ada faedah prestasi melebihi kerumitan tambahan pengurusan keadaan manual.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Menggunakan .AsNoTracking() Mempengaruhi Kemas Kini Pengguna dalam Rangka Kerja Entiti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
