


Pernah terfikir bagaimana permainan boleh merevolusikan pembelajaran? Saya tertarik dengan idea untuk menggabungkan kreativiti, teknologi dan keseronokan, membawa saya untuk membangunkan permainan novel visual pendidikan. Walaupun kurang pengalaman pembangunan permainan, saya memulakan perjalanan ini menggunakan Ren'Py, enjin novel visual berasaskan Python. Memanfaatkan alatan AI untuk pembangunan dipercepatkan dan Azure Static Web Apps untuk penggunaan, saya membina prototaip yang mengajar bantuan pengekodan GitHub Copilot. Tema Disember perayaan menambah lapisan keseronokan tambahan.
Siaran ini memperincikan pendekatan saya:
- Penciptaan permainan dengan rangka kerja Ren'Py.
- Penggunaan alat AI (GitHub Copilot, Azure OpenAI Service) untuk pembangunan yang lebih pantas dan penjanaan aset visual.
- Binaan dan penggunaan automatik melalui Tindakan GitHub dan Apl Web Statik Azure.
Berminat? Main permainan dalam talian dan akses kod sumber pada repositori GitHub saya (pautan ditinggalkan untuk ringkas).
Kejadian
Banyak permainan pendidikan wujud untuk teknologi awan, memenuhi semua peringkat kemahiran. Pencarian Teknikal Microsoft Microsoft (permainan kad menggunakan perkhidmatan Azure) dan tawaran AWS yang serupa menunjukkan pembelajaran awan gamified.
Diinspirasikan oleh "Misteri Angkasa Azure" Microsoft Cloud Advocates (permainan berasaskan teks dengan visual dan soalan interaktif), saya berhasrat untuk mencipta pengalaman yang sama, mengajar konsep teknikal melalui permainan berasaskan teks dengan kuiz dan ganjaran pencapaian . Populariti GitHub Copilot baru-baru ini menjadikannya tema utama saya, dilengkapi dengan suasana perayaan Disember.
Hasilnya: Christmas Copilot Quest, permainan yang membimbing pemain melalui penggunaan GitHub Copilot dalam Visual Studio Code, dengan GingerBot (Pembantu Santa's Copilot-powered) menyediakan bimbingan interaktif.
Tangkapan skrin permainan: Menu utama, contoh dialog, halaman sumber pembelajaran.
Membuat Permainan Berasaskan Teks
Timbunan Teknologi:
Keperluan saya termasuk penceritaan bukan linear dengan kuiz yang memberi kesan kepada aliran permainan, penyesuaian UI, fleksibiliti komponen tersuai dan penggunaan apl web. Kebiasaan Python membawa saya ke Ren'Py, memenuhi semua keperluan dengan bahasa skripnya untuk cerita, kuiz dan penyesuaian UI. Kebolehlanjutan Python dan keupayaan eksport webnya, bersama-sama dengan CLInya untuk binaan dan penggunaan automatik, merupakan faktor utama.
Struktur Permainan:
Permainan ini mengandungi tiga komponen utama:
Skrip: Naratif (monolog/dialog) dan kuiz, disusun mengikut bahagian berlabel.
Tangkapan skrin permainan: Contoh dialog, kuiz pemain.
Antara Muka Pengguna Grafik (GUI): Skrin, menu dan elemen visual. Ren'Py membenarkan kedua-dua penyesuaian skrin terbina dalam (butang, menu) dan penciptaan skrin baharu (pemberitahuan pencapaian, menu sumber).
Skrin permainan tersuai: Pemilihan watak, pemberitahuan pencapaian, skrin pencapaian.
Kod Python Tersuai: Menambah kefungsian khusus permainan (sistem pencapaian, takrifan aksara, utiliti GUI). Komponen ini disimpan berasingan untuk kebolehselenggaraan. Contohnya, fungsi Python yang menentukan nama pemain dipanggil terus daripada skrip:
label introduction: felix "Ah, you must be the new coder Santa called for! What's your name?" $ player_input = renpy.input( _("(Type your name and press Enter, or press Enter to use the default name, [character_name].)") ) $ player_name = character_utils.determine_player_name(player_input) player "I'm [player_name]."
Integrasi AI dalam Pembangunan
GitHub Copilot: Penting untuk menavigasi Ren'Py. Walaupun data terhad Ren'Py mungkin menjejaskan ketepatan, Copilot sebahagian besarnya membantu memahami komponen Ren'Py, seperti mencadangkan skrin pemilihan aksara dengan butang imej.
Cadangan skrin pemilihan aksara GitHub Copilot.
Penjanaan Imej AI: Untuk mencipta visual dengan cepat, saya menggunakan alatan AI. DALL-E 3 (Perkhidmatan Azure OpenAI) pada mulanya memberikan imej yang baik, tetapi mengekalkan gaya yang konsisten terbukti mencabar. Microsoft Designer menawarkan ketekalan yang lebih baik, terutamanya ciri teks-ke-imej avatarnya. Estetika "poli rendah" memastikan konsistensi dan sepadan dengan gaya permainan. Contoh gesaan:
"Potret 3D poli rendah seorang wanita bergaya dengan rambut perang, memakai blaus dalam warna krismas, menampilkan bentuk geometri yang bersih, warna rata dan pencahayaan lembut, dalam gaya futuristik minimalis dengan latar belakang putih."
Imej yang dijana telah diproses menggunakan penapis untuk pengurangan hingar, pelicinan warna, penyingkiran latar belakang dan penyerlahan tepi poligon. Gabungan imej dan pendua mencipta kesan berkelip mata.
Kesimpulan dan Langkah Seterusnya
Siaran ini menunjukkan alatan Ren'Py dan AI (GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Microsoft Designer) dalam mencipta prototaip permainan pendidikan. Langkah seterusnya ialah penggunaan, memanfaatkan penyepaduan GitHub Actions CLI Ren'Py dan Azure Static Web Apps. Sumber berikut menawarkan maklumat lanjut tentang GitHub Copilot dan DALL-E 3. (Pautan ditiadakan untuk ringkasnya).
Atas ialah kandungan terperinci Membina permainan pendidikan dengan alatan AI dan Apl Web Statik Azure (Bahagian 1). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Python menyediakan pelbagai cara untuk memuat turun fail dari Internet, yang boleh dimuat turun melalui HTTP menggunakan pakej Urllib atau Perpustakaan Permintaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. Permintaan Perpustakaan Permintaan adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. Perpustakaan Permintaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: Tambah data borang Tambah fail berbilang bahagian Akses data tindak balas python Buat permintaan kepala

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) adalah pemprosesan bahasa manusia secara automatik atau separa automatik. NLP berkait rapat dengan linguistik dan mempunyai hubungan dengan penyelidikan dalam sains kognitif, psikologi, fisiologi, dan matematik. Dalam sains komputer

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
