Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Penyata SELECT Berbilang untuk Menganalisis Penyiapan Tugas dan Kelewatan?

Analisis Data yang Cekap: Menggabungkan Penyata PILIHAN Berbilang

Pertanyaan pangkalan data selalunya memerlukan gabungan data daripada berbilang sumber atau menggunakan beberapa transformasi. Menyertai output berbilang SELECT pernyataan menawarkan cara yang berkesan untuk memanipulasi data dan mendapatkan cerapan berharga.

Pertimbangkan pangkalan data tugasan di mana setiap rekod mewakili tugasan, termasuk tarikh akhir (PALT) dan umur tugasan (hari sejak mula). Sesuatu tugas lambat jika usianya melebihi PALTnya. Matlamat kami adalah untuk menjana jadual ringkasan yang menunjukkan jumlah kiraan tugas setiap orang dan bilangan tugas tertunggak.

Ini boleh dicapai menggunakan dua kenyataan SELECT berasingan:

SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks;

Pertanyaan ini mengira jumlah tugasan untuk setiap orang (dikenal pasti oleh ks).

SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks;

Pertanyaan ini mengira bilangan tugas lewat untuk setiap orang.

Untuk menggabungkan ini, kami menggunakan LEFT JOIN:

SELECT t1.ks, t1.'# Tasks', COALESCE(t2.'# Late', 0) AS '# Late'
FROM 
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1
LEFT JOIN
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2
ON t1.ks = t2.ks;

Ini menyertai keputusan berdasarkan lajur ks. COALESCE mengendalikan kes di mana seseorang tidak mempunyai tugas lewat, menggantikan NULL dengan 0.

Jadual akhir menunjukkan ks (ID orang), # Tasks (jumlah tugasan) dan # Late (bilangan tugas lewat atau 0 jika tiada). Ini membolehkan analisis menyeluruh beban kerja individu dan peratusan tugas tertunggak.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Penyata SELECT Berbilang untuk Menganalisis Penyiapan Tugas dan Kelewatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!