Tutorial ini menunjukkan cara untuk mendapatkan semula data daripada OpenWeather API menggunakan Python dan menyimpannya dalam AWS S3. Kaedah mudah ini membolehkan anda mengambil dan menyimpan data API awan untuk kegunaan kemudian. Walaupun anda baru mengenali ini, langkah-langkahnya digariskan dengan jelas. Untuk pendekatan berbeza menggunakan React, lihat artikel kami tentang mengambil data API dengan React.
Apa yang Anda Akan Pelajari:
Tutorial ini merangkumi:
- Mendapatkan semula data cuaca daripada OpenWeather API dengan Python.
- Menyediakan baldi S3 untuk storan data.
- Memuat naik data yang diambil ke AWS S3.
Prasyarat:
Sebelum bermula, pastikan anda mempunyai:
- Akaun AWS (daftar di sini).
- Repositori GitHub untuk kod anda (daftar di sini).
- Penyunting kod (Kod VS disyorkan).
Langkah 1: Mencipta Baldi AWS S3
Untuk menyimpan data anda, buat baldi S3:
- Log masuk ke akaun AWS anda.
- Cari "S3".
- Klik "Buat baldi" dan ikut arahan.
- Pilih nama baldi yang unik (cth.,
my-weather-data
). - Pilih rantau.
- Klik "Buat".
Langkah 2: Mengambil Data daripada OpenWeather API
Buat akaun OpenWeather.
Mendapatkan Kunci API Anda:
- Daftar: Daftar di laman web OpenWeather. Kunci API anda akan tersedia pada halaman seterusnya.
- Cari Kunci API Anda: Kunci API biasanya ditemui di bawah tab "Kunci API".
- Akses Alternatif: Anda juga boleh menemuinya dalam tetapan profil anda.
Pasang requests
perpustakaan:
pip install requests
Ambil data cuaca:
import requests import json api_key = 'YOUR_API_KEY' # Replace with your key city = 'London' def get_weather_data(): url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}' response = requests.get(url) return response.json() weather_data = get_weather_data() print(weather_data)
Skrip ini mendapatkan semula data cuaca semasa untuk bandar yang ditentukan.
Langkah 3: Menyediakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
Pasang Boto3:
pip install boto3
Konfigurasikan bukti kelayakan AWS anda mengikut panduan konfigurasi. Anda memerlukan ID Kunci Akses dan Kunci Akses Rahsia anda.
Langkah 4: Memuat naik Data ke AWS S3
Sediakan klien S3:
import boto3 aws_access_key_id = 'YOUR_ACCESS_KEY' # Replace aws_secret_access_key = 'YOUR_SECRET_KEY' # Replace region_name = 'eu-west-2' # Replace with your region s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key, region_name=region_name)
Muat naik data:
def upload_to_s3(data): bucket_name = 'my-weather-data' # Replace with your bucket name file_name = 'weather_data.json' s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=file_name, Body=json.dumps(data), ContentType='application/json') print('Upload successful!') upload_to_s3(weather_data)
Cara ia Berfungsi:
Skrip menggunakan requests
untuk mengambil data JSON dan boto3
untuk memuat naiknya ke baldi S3 anda sebagai weather_data.json
.
Langkah 5: Mengesahkan Muat Naik
Semak Konsol Pengurusan S3 anda untuk mengesahkan weather_data.json
fail berada dalam baldi anda.
Kesimpulan:
Tutorial ini menunjukkan cara untuk mengambil dan menyimpan data cuaca daripada OpenWeather API dalam AWS S3 menggunakan Python. Ini ialah teknik yang berharga untuk mengurus dan mengakses data API dalam awan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mendapatkan Data API dan Simpan dalam AWS S3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.

TomakeapythonscriptexecutableonbothunixandWindows: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonunix.2) onwindows, memastikanpythonisinstalledandAssociateWith.pyhiles, runeAtAsdiStAnToSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSo.

Apabila menghadapi kesilapan "commandnotfound", perkara -perkara berikut harus diperiksa: 1. Sahkan bahawa skrip ada dan jalannya betul; 2. Semak kebenaran fail, dan gunakan ChMod untuk menambah kebenaran pelaksanaan jika perlu; 3. Pastikan penterjemah skrip dipasang dan di jalan; 4. Sahkan bahawa garis shebang pada permulaan skrip adalah betul. Melakukannya dengan berkesan dapat menyelesaikan masalah operasi skrip dan memastikan proses pengekodan lancar.

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
