


SQL JOIN lwn. Subquery: Prestasi dan Amalan Terbaik
Artikel ini membandingkan prestasi SQL JOIN dan operasi subkueri, menawarkan panduan tentang masa untuk menggunakan setiap satu. Mari kita periksa dua contoh pertanyaan:
SERTAI Pertanyaan:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;
Pertanyaan Subkueri:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);
Perbandingan Prestasi:
Secara amnya, SERTAI pertanyaan adalah lebih pantas. Ini kerana:
- Syarat Sertaan Eksplisit: JOIN mentakrifkan dengan jelas perhubungan antara jadual, yang membawa kepada perancangan pertanyaan yang lebih cekap oleh enjin pangkalan data.
-
Kesamaan Dioptimumkan: Operator
=
yang digunakan dalam JOIN biasanya lebih cekap daripada operatorIN
, yang sering diterjemahkan kepada berbilangOR
keadaan secara dalaman.
Faktor Yang Mempengaruhi:
Walau bagaimanapun, perbezaan prestasi sebenar boleh dipengaruhi oleh beberapa faktor:
-
Indeks: Kehadiran indeks pada lajur
Id
dalam kedua-dua jadualEmployee
danDept
dengan ketara meningkatkan kelajuan kedua-dua JOIN dan pertanyaan subquery. -
Saiz Meja: Dengan jadual yang sangat besar, JOIN mungkin menjadi kurang cekap, terutamanya jika terdapat banyak nilai
DeptId
pendua. - Sistem Pangkalan Data: Sistem pangkalan data yang berbeza (cth., MySQL, PostgreSQL, SQL Server) mempunyai pengoptimum pertanyaan yang berbeza-beza, yang berpotensi membawa kepada hasil prestasi yang berbeza.
Bila Gunakan Yang Mana:
Gunakan JOIN apabila:
- Syarat gabungan adalah mudah dan lajur yang berkaitan diindeks.
- Anda menjangkakan banyak baris yang sepadan daripada penyertaan.
- Kesederhanaan dan kebolehbacaan diutamakan.
Gunakan Subquery apabila:
- Subkueri mengembalikan set hasil kecil.
- Syarat cantuman adalah rumit atau melibatkan berbilang jadual.
- Subkueri menyediakan penyelesaian yang lebih ringkas atau boleh dibaca.
Kesimpulan:
Walaupun JOIN selalunya lebih pantas, pilihan optimum bergantung pada situasi tertentu. Sentiasa uji kedua-dua pendekatan dengan data anda dan gunakan alat pemantauan prestasi untuk membuat keputusan termaklum. Pertanyaan yang paling cekap akan berbeza-beza berdasarkan pangkalan data, volum data dan kerumitan pertanyaan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Sertai lwn. Subquery: Pertanyaan SQL Manakah yang Lebih Cepat dan Bilakah Anda Perlu Menggunakan Setiap Satu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod