


SQL JOIN lwn. Subquery: Prestasi dan Amalan Terbaik
Artikel ini membandingkan prestasi SQL JOIN dan operasi subkueri, menawarkan panduan tentang masa untuk menggunakan setiap satu. Mari kita periksa dua contoh pertanyaan:
SERTAI Pertanyaan:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;
Pertanyaan Subkueri:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);
Perbandingan Prestasi:
Secara amnya, SERTAI pertanyaan adalah lebih pantas. Ini kerana:
- Syarat Sertaan Eksplisit: JOIN mentakrifkan dengan jelas perhubungan antara jadual, yang membawa kepada perancangan pertanyaan yang lebih cekap oleh enjin pangkalan data.
-
Kesamaan Dioptimumkan: Operator
=
yang digunakan dalam JOIN biasanya lebih cekap daripada operatorIN
, yang sering diterjemahkan kepada berbilangOR
keadaan secara dalaman.
Faktor Yang Mempengaruhi:
Walau bagaimanapun, perbezaan prestasi sebenar boleh dipengaruhi oleh beberapa faktor:
-
Indeks: Kehadiran indeks pada lajur
Id
dalam kedua-dua jadualEmployee
danDept
dengan ketara meningkatkan kelajuan kedua-dua JOIN dan pertanyaan subquery. -
Saiz Meja: Dengan jadual yang sangat besar, JOIN mungkin menjadi kurang cekap, terutamanya jika terdapat banyak nilai
DeptId
pendua. - Sistem Pangkalan Data: Sistem pangkalan data yang berbeza (cth., MySQL, PostgreSQL, SQL Server) mempunyai pengoptimum pertanyaan yang berbeza-beza, yang berpotensi membawa kepada hasil prestasi yang berbeza.
Bila Gunakan Yang Mana:
Gunakan JOIN apabila:
- Syarat gabungan adalah mudah dan lajur yang berkaitan diindeks.
- Anda menjangkakan banyak baris yang sepadan daripada penyertaan.
- Kesederhanaan dan kebolehbacaan diutamakan.
Gunakan Subquery apabila:
- Subkueri mengembalikan set hasil kecil.
- Syarat cantuman adalah rumit atau melibatkan berbilang jadual.
- Subkueri menyediakan penyelesaian yang lebih ringkas atau boleh dibaca.
Kesimpulan:
Walaupun JOIN selalunya lebih pantas, pilihan optimum bergantung pada situasi tertentu. Sentiasa uji kedua-dua pendekatan dengan data anda dan gunakan alat pemantauan prestasi untuk membuat keputusan termaklum. Pertanyaan yang paling cekap akan berbeza-beza berdasarkan pangkalan data, volum data dan kerumitan pertanyaan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Sertai lwn. Subquery: Pertanyaan SQL Manakah yang Lebih Cepat dan Bilakah Anda Perlu Menggunakan Setiap Satu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
