


Sertai lwn. Subquery: Jenis Pertanyaan Mana Yang Menawarkan Pendapatan Data Lebih Cepat?
Sertai lwn. Subquery: Mengoptimumkan Kelajuan Mendapatkan Data
Pertanyaan pangkalan data selalunya melibatkan pemilihan antara operasi JOIN
dan Subquery
. Kedua-duanya mencapai hasil yang sama, tetapi prestasi mereka boleh berbeza dengan ketara. Artikel ini meneroka kelebihan kelajuan setiap satu dan memberikan panduan tentang masa untuk menggunakan setiap kaedah.
SERTAI dan Subkueri: Perbandingan
JOIN
pertanyaan menggabungkan data daripada berbilang jadual menggunakan syarat kesamaan yang ditentukan antara lajur kongsi. Contohnya:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;
Subquery
pertanyaan membenamkan pertanyaan bersarang dalam klausa WHERE
, menapis hasil berdasarkan output pertanyaan dalaman:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);
Analisis Prestasi
Secara amnya, JOIN
pertanyaan lebih pantas daripada Subquery
pertanyaan kerana:
-
Penggunaan Indeks:
JOIN
menggunakan indeks pangkalan data dengan berkesan, mempercepatkan pengambilan data. Subkueri selalunya kekurangan pengoptimuman ini. -
Pengoptimuman Pangkalan Data: Sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) sangat dioptimumkan untuk operasi
JOIN
, yang membawa kepada pelaksanaan yang lebih pantas. -
Penilaian Tunggal: A
JOIN
biasanya dinilai sekali, manakalaSubquery
mungkin dinilai berulang kali, meningkatkan overhed pemprosesan.
Had Subkueri
Prestasi Subquery
pertanyaan boleh dihalang oleh:
- Penilaian Berbilang: Perlaksanaan berulang pertanyaan bersarang memberi kesan ketara kepada prestasi, terutamanya dengan set data yang besar.
-
Ketidakcekapan Indeks: Subkueri, terutamanya yang menggunakan syarat
IN
, mungkin tidak memanfaatkan indeks dengan berkesan, memperlahankan perolehan semula.
Bila Memilih Subkueri
Walaupun had prestasi mereka, Subqueries
menawarkan kelebihan dalam situasi tertentu:
- Pendapatan Data Dinamik: Subkueri sesuai apabila data perlu diambil berdasarkan keadaan masa jalan.
-
Hubungan Kompleks: Hubungan jadual kompleks yang sukar untuk diungkapkan dengan
JOIN
s mudah sangat sesuai untukSubqueries
. - Fleksibiliti Pertanyaan: Subkueri boleh disusun semula dengan mudah dalam pertanyaan utama tanpa mengubah fungsi terasnya.
Kesimpulan: Memilih Pendekatan yang Tepat
Walaupun JOIN
secara amnya memberikan prestasi unggul, pilihan optimum bergantung pada ciri data khusus dan kerumitan pertanyaan. Memahami kekuatan dan kelemahan setiap pendekatan membolehkan pembangun membuat keputusan termaklum, menghasilkan perolehan semula data yang cekap dan dioptimumkan.
Atas ialah kandungan terperinci Sertai lwn. Subquery: Jenis Pertanyaan Mana Yang Menawarkan Pendapatan Data Lebih Cepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.