


Sertai lwn. Subquery: Jenis Pertanyaan Mana Yang Menawarkan Pendapatan Data Lebih Cepat?
Sertai lwn. Subquery: Mengoptimumkan Kelajuan Mendapatkan Data
Pertanyaan pangkalan data selalunya melibatkan pemilihan antara operasi JOIN
dan Subquery
. Kedua-duanya mencapai hasil yang sama, tetapi prestasi mereka boleh berbeza dengan ketara. Artikel ini meneroka kelebihan kelajuan setiap satu dan memberikan panduan tentang masa untuk menggunakan setiap kaedah.
SERTAI dan Subkueri: Perbandingan
JOIN
pertanyaan menggabungkan data daripada berbilang jadual menggunakan syarat kesamaan yang ditentukan antara lajur kongsi. Contohnya:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;
Subquery
pertanyaan membenamkan pertanyaan bersarang dalam klausa WHERE
, menapis hasil berdasarkan output pertanyaan dalaman:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);
Analisis Prestasi
Secara amnya, JOIN
pertanyaan lebih pantas daripada Subquery
pertanyaan kerana:
-
Penggunaan Indeks:
JOIN
menggunakan indeks pangkalan data dengan berkesan, mempercepatkan pengambilan data. Subkueri selalunya kekurangan pengoptimuman ini. -
Pengoptimuman Pangkalan Data: Sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) sangat dioptimumkan untuk operasi
JOIN
, yang membawa kepada pelaksanaan yang lebih pantas. -
Penilaian Tunggal: A
JOIN
biasanya dinilai sekali, manakalaSubquery
mungkin dinilai berulang kali, meningkatkan overhed pemprosesan.
Had Subkueri
Prestasi Subquery
pertanyaan boleh dihalang oleh:
- Penilaian Berbilang: Perlaksanaan berulang pertanyaan bersarang memberi kesan ketara kepada prestasi, terutamanya dengan set data yang besar.
-
Ketidakcekapan Indeks: Subkueri, terutamanya yang menggunakan syarat
IN
, mungkin tidak memanfaatkan indeks dengan berkesan, memperlahankan perolehan semula.
Bila Memilih Subkueri
Walaupun had prestasi mereka, Subqueries
menawarkan kelebihan dalam situasi tertentu:
- Pendapatan Data Dinamik: Subkueri sesuai apabila data perlu diambil berdasarkan keadaan masa jalan.
-
Hubungan Kompleks: Hubungan jadual kompleks yang sukar untuk diungkapkan dengan
JOIN
s mudah sangat sesuai untukSubqueries
. - Fleksibiliti Pertanyaan: Subkueri boleh disusun semula dengan mudah dalam pertanyaan utama tanpa mengubah fungsi terasnya.
Kesimpulan: Memilih Pendekatan yang Tepat
Walaupun JOIN
secara amnya memberikan prestasi unggul, pilihan optimum bergantung pada ciri data khusus dan kerumitan pertanyaan. Memahami kekuatan dan kelemahan setiap pendekatan membolehkan pembangun membuat keputusan termaklum, menghasilkan perolehan semula data yang cekap dan dioptimumkan.
Atas ialah kandungan terperinci Sertai lwn. Subquery: Jenis Pertanyaan Mana Yang Menawarkan Pendapatan Data Lebih Cepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
