Rumah >hujung hadapan web >tutorial js >Membina Automasi Media Sosial: Perkongsian LinkedIn dengan Fungsi Tanpa Pelayan
Selepas menerbitkan artikel atau catatan blog baharu, keperluan untuk mempromosikannya di media sosial timbul. Berkongsi siaran secara manual boleh memakan masa dan tidak cekap. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara membina fungsi tanpa pelayan untuk berkongsi URL artikel di LinkedIn menggunakan klien API JavaScript dan fungsi tanpa pelayan Netlify. Ini adalah sebahagian daripada membina aliran kerja automatik untuk promosi media sosial.
Untuk mengikuti tutorial ini, anda memerlukan yang berikut:
Untuk mula bekerja dengan API LinkedIn, kami perlu melakukan langkah berikut:
Setelah selesai, portal akan mengubah hala anda ke papan pemuka apl, di mana kami boleh mula mengkonfigurasi kebenaran dan produk API yang kami perlukan untuk apl itu.
Dalam papan pemuka apl, klik pada tab Produk dan minta akses kepada Kongsi di LinkedIn dan Log Masuk dengan LinkedIn menggunakan produk OpenID Connect.
Dengan kebenaran ini diberikan, kami boleh menuju ke alat penjana token OAuth 2.0 untuk menjana token akses bagi apl tersebut. Token itu hendaklah termasuk skop berikut: w_member_social untuk menyiarkan bagi pihak pengguna, dan profil serta dibuka untuk pengesahan pengguna dan maklumat profil.
Token akses ini ialah token OAuth berkaki 3, memastikan bahawa pengguna telah memberi kebenaran secara jelas kepada aplikasi untuk bertindak bagi pihak mereka. Selepas menjana token, kami boleh menggunakannya untuk mengesahkan dan membuat permintaan dengan selamat kepada API LinkedIn. Selain itu, kami boleh menyemak kebenaran dan skop yang diberikan kepada apl dalam tab Auth pada papan pemuka apl.
Hebat! Kini setelah kami mempunyai token akses dan apl disediakan, kami boleh mula membina automasi untuk menyiarkan di LinkedIn bagi pihak pengguna (yang, dalam kes ini, adalah kami).
Untuk mula berkongsi siaran secara pemrograman, kami boleh menggunakan Pelanggan JavaScript API LinkedIn rasmi untuk Node.js dengan memasangnya sebagai kebergantungan projek:
npm install linkedin-api-js-client # or with yarn yarn add linkedin-api-js-client
Pustaka ini menyediakan cara yang mudah dan ringan untuk berinteraksi dengan titik akhir API LinkedIn, memanfaatkan Axios dan TypeScript di bawah hud.
Seterusnya, mari buat fail baharu, linkedin.ts, untuk merangkum logik perkongsian siaran di LinkedIn. Kami mulakan dengan memulakan contoh klien untuk berinteraksi dengan API, seperti yang ditunjukkan di bawah:
// linkedin.ts import { RestliClient } from 'linkedin-api-js-client'; const client = new RestliClient();
Untuk menyiarkan bagi pihak pengguna, kami perlu mendapatkan semula ID unik pengguna (yang berbeza daripada pemegang LinkedIn pengguna). Ini boleh dilakukan dengan menggunakan titik akhir /userinfo dengan token akses yang dijana sebelum ini:
// linkedin.ts const getUserId = async (accessToken: string) => { const userResponse = await client.get({ resourcePath: "/userinfo", accessToken }); return userResponse.data?.sub; };
ID unik terletak dalam sub medan data respons. Nilai ini diperlukan untuk langkah seterusnya: berkongsi siaran bagi pihak pengguna.
Dalam linkedin.ts, kami mentakrifkan fungsi untuk berkongsi URL siaran seperti berikut:
type SharePostArgs = { url: string; text: string; }; export const sharePost = async (token: string, content: SharePostArgs) => { //logic };
Fungsi sharePost mengambil token akses dan kandungan untuk dikongsi, yang termasuk URL dan teks untuk mengiringi siaran. Kami kemudiannya akan mencipta entiti siaran baharu pada sumber Kandungan Dihasilkan Pengguna menggunakan titik akhir /ugcPosts, seperti ditunjukkan di bawah:
export const sharePost = async (token: string, content: SharePostArgs) => { const response = await client.create({ resourcePath: '/ugcPosts', accessToken: token, entity: { //entity payload } }); };
Muatan entiti dikonfigurasikan untuk memasukkan ID unik pengguna, yang diambil lebih awal, sebagai pengarang. Medan pengarang mengikut format urn:li:person:${userId}. Selain itu, kami menyatakan:
Berikut ialah pelaksanaan yang dikemas kini:
npm install linkedin-api-js-client # or with yarn yarn add linkedin-api-js-client
Seterusnya, kami mentakrifkan kandungan perkongsian dalam medan Kandungan khusus objek entiti. Untuk senario ini, medan specificContent termasuk objek com.linkedin.ugc.ShareContent, yang mempunyai sifat berikut:
Di bawah ialah kod yang dikemas kini:
// linkedin.ts import { RestliClient } from 'linkedin-api-js-client'; const client = new RestliClient();
Setelah berjaya melengkapkan permintaan, respons mengandungi CreateEntityId, yang mewakili ID unik entiti yang dibuat. Kita boleh mengembalikan nilai ini kepada pemanggil untuk rujukan selanjutnya:
// linkedin.ts const getUserId = async (accessToken: string) => { const userResponse = await client.get({ resourcePath: "/userinfo", accessToken }); return userResponse.data?.sub; };
Dan itu sahaja! Kami telah mencipta fungsi yang memanfaatkan API LinkedIn untuk berkongsi URL siaran bagi pihak pengguna. Dalam langkah seterusnya, kami akan mendedahkan fungsi ini sebagai titik akhir tanpa pelayan menggunakan Netlify, membawa kami lebih dekat untuk mengautomasikan sepenuhnya proses perkongsian artikel di media sosial.
Kami menjalankan perintah CLI netlify functions:create and follow the prompts to scaffold fungsi Netlify serverless baru bernama share-on-linkedin. Netlify CLI akan menjana fungsi dalam direktori fungsi dengan kod awal berikut:
type SharePostArgs = { url: string; text: string; }; export const sharePost = async (token: string, content: SharePostArgs) => { //logic };
Dalam kod di atas ini, kami menggunakan TypeScript dan mentakrifkan fungsi sebagai async untuk mengendalikan sifat tak segerak panggilan API LinkedIn.
Seterusnya, kami mengemas kini fungsi tanpa pelayan untuk melakukan tindakan berikut:
export const sharePost = async (token: string, content: SharePostArgs) => { const response = await client.create({ resourcePath: '/ugcPosts', accessToken: token, entity: { //entity payload } }); };
Pada ketika ini, fungsi tanpa pelayan sudah sedia. Kami boleh menggunakan ia ke Netlify dan menguji kefungsiannya dengan membuat permintaan POST ke titik akhir.
Untuk menguji fungsi tanpa pelayan, mulakan pelayan setempat menggunakan perintah CLI netlify dev. Kemudian, gunakan alat seperti Posmen atau Insomnia untuk menghantar permintaan POST ke titik akhir pelayan dengan muatan JSON berikut:
export const sharePost = async (token: string, content: SharePostArgs) => { //Get user's unique id const userId = await getUserId(token); const response = await client.create({ resourcePath: '/ugcPosts', accessToken: token, entity: { author: `urn:li:person:${userId}`, lifecycleState: "PUBLISHED", visibility: { "com.linkedin.ugc.MemberNetworkVisibility": "PUBLIC" } } }); };
Sebagai alternatif, kami boleh mencipta UI bentuk ringkas untuk berinteraksi dengan API fungsi tanpa pelayan dan mengesahkan bahawa siaran itu berjaya dikongsi di LinkedIn.
Setelah fungsi berfungsi seperti yang diharapkan, mari kita teruskan menggunakan fungsi tersebut ke Netlify untuk menjadikannya tersedia untuk digunakan.
Untuk menggunakan fungsi kami ke Netlify, jalankan arahan berikut:
npm install linkedin-api-js-client # or with yarn yarn add linkedin-api-js-client
CLI menggunakan fungsi ke persekitaran pengeluaran Netlify anda. Anda kemudiannya boleh mencari titik akhir fungsi dalam papan pemuka Netlify.
Penting: Pastikan untuk mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran LINKEDIN_ACCESS_TOKEN dalam papan pemuka. Langkah ini penting untuk fungsi mengesahkan dan beroperasi dengan betul.
Kami telah berjaya membina API tanpa pelayan untuk berkongsi URL artikel di LinkedIn bagi pihak pengguna, dengan memanfaatkan fungsi Pelanggan JavaScript API LinkedIn dan Netlify tanpa pelayan. Ini menandakan satu langkah penting ke arah mengautomasikan proses perkongsian media sosial untuk siaran blog.
Dari sini, kami boleh melanjutkan aliran kerja automasi untuk memasukkan platform media sosial lain dan tugasan yang dijadualkan. Contohnya, kami boleh menyepadukan platform seperti X (dahulunya Twitter), Facebook atau BlueSky dan menyesuaikan masa dan kandungan siaran untuk memaksimumkan penglibatan dan jangkauan khalayak.
Dengan itu, nantikan lebih banyak kemas kini tentang siri ini!
? Ketahui tentang Vue 3 dan TypeScript dengan buku baharu saya Learning Vue!
? Mahu menyokong saya? Belikan saya kopi.
Suka siaran ini atau rasa ia membantu? Kongsi?
Atas ialah kandungan terperinci Membina Automasi Media Sosial: Perkongsian LinkedIn dengan Fungsi Tanpa Pelayan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!