


Antara muka dan kelas: Mengapa menggunakan antara muka?
Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, selalunya terdapat perdebatan tentang sama ada untuk menggunakan antara muka atau kelas abstrak semasa mentakrifkan kontrak. Kelas menyediakan warisan dan pelaksanaan kaedah, manakala antara muka hanya menumpukan pada pengisytiharan tingkah laku.
Kelebihan antara muka
Antara muka digunakan terutamanya dalam situasi berikut:
- Tentukan dan kongsi gelagat biasa antara berbilang kelas yang tidak berkaitan untuk mencapai polimorfisme.
- Asingkan kod daripada butiran pelaksanaan, buat gandingan longgar dan tingkatkan kebolehskalaan.
- Tentukan kontrak untuk pelanggan tanpa menyatakan pelaksanaan khusus.
Contoh: Menggunakan antara muka untuk mencapai polimorfisme
Pertimbangkan contoh kod berikut:
<code>public interface ILogInterface { void WriteLog(); } public class MyClass : ILogInterface { public void WriteLog() { // 我的自定义日志记录实现 } } public class MyOtherClass : ILogInterface { public void WriteLog() { // 我的自定义和不同的日志记录实现 } } public class LogManager { public void Log(IlogInterface log) { // 接受并调用实现 ILogInterface 的任何对象上的 WriteLog(),允许动态绑定。 log.WriteLog(); } }</code>
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan antara muka ILogInterface
yang menentukan kaedah WriteLog()
. MyClass
dan MyOtherClass
melaksanakan antara muka ini, tetapi menyediakan pelaksanaan WriteLog()
mereka sendiri. LogManager
kemudian boleh menerima dan memanggil ILogInterface
pada mana-mana objek yang melaksanakan WriteLog()
, membolehkan pengelogan daripada sumber berbeza dengan gelagat berbeza.
Mengapa tidak melaksanakan kaedah secara langsung dalam kelas?
Melaksanakan kaedah secara langsung dalam kelas memudahkan kod, tetapi ia juga menggabungkan kod klien dengan ketat dengan pelaksanaan. Jika anda kemudiannya memutuskan untuk menukar pelaksanaan, semua rujukan kod klien perlu dicari dan diubah suai. Antara muka menyediakan gandingan longgar, membolehkan anda menambah atau menukar pelaksanaan tanpa menjejaskan kod klien.
Atas ialah kandungan terperinci Antaramuka lwn. Kelas: Bilakah Anda Harus Memilih Antara Muka untuk Polimorfisme dan Gandingan Longgar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),