


Mengambil Rekod Terkini dengan Cekap dengan Nilai Semak Bukan Sifar dalam Pelayan SQL
Artikel ini menunjukkan cara untuk mendapatkan semula rekod terkini untuk setiap kumpulan dalam jadual SQL Server, khususnya memfokuskan pada rekod yang nilai lajur 'semak' lebih besar daripada sifar. Mari kita pertimbangkan jadual sampel dengan struktur berikut:
<code>| GroupID | RecordDate | CashAmount | CheckAmount | |---|---|---|---| | 1 | 2013-01-01 | 0 | 0 | | 2 | 2013-01-01 | 0 | 800 | | 1 | 2013-01-03 | 0 | 700 | | 3 | 2013-01-01 | 0 | 600 | | 1 | 2013-01-02 | 0 | 400 | | 3 | 2013-01-05 | 0 | 200 |</code>
Matlamat kami adalah untuk mendapatkan set keputusan berikut:
<code>| GroupID | RecordDate | CheckAmount | |---|---|---| | 2 | 2013-01-01 | 800 | | 1 | 2013-01-03 | 700 | | 3 | 2013-01-05 | 200 |</code>
Berikut ialah cara untuk mencapai ini menggunakan pertanyaan SQL:
Pertama, kami mengenal pasti RecordDate
maksimum bagi setiap GroupID
dengan CheckAmount
lebih besar daripada 0:
SELECT GroupID, MAX(RecordDate) AS MaxRecordDate FROM YourTable WHERE CheckAmount > 0 GROUP BY GroupID;
Kemudian, kami menyambungkan hasil ini kembali ke jadual asal untuk mendapatkan semula CheckAmount
yang sepadan:
SELECT yt.GroupID, yt.RecordDate, yt.CheckAmount FROM YourTable yt INNER JOIN ( SELECT GroupID, MAX(RecordDate) AS MaxRecordDate FROM YourTable WHERE CheckAmount > 0 GROUP BY GroupID ) AS MaxDates ON yt.GroupID = MaxDates.GroupID AND yt.RecordDate = MaxDates.MaxRecordDate;
Pertanyaan ini menapis dengan cekap amaun cek bukan sifar dan hanya memilih rekod terkini untuk setiap kumpulan. Ingat untuk menggantikan YourTable
dengan nama sebenar jadual anda. Menggunakan nama lajur deskriptif (seperti GroupID
dan CheckAmount
) amat disyorkan untuk kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Rekod Terkini untuk Setiap Kumpulan dengan Pemeriksaan Bukan Sifar dalam Pelayan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
