


Sensitiviti huruf besar nama jadual PostgreSQL: mengendalikan ketidakpadanan kes
Apabila menggunakan pangkalan data PostgreSQL, pengguna mungkin menghadapi isu akses jadual yang tidak konsisten apabila memindahkan jadual daripada pangkalan data lain (seperti Pelayan MSSQL). Masalah biasa timbul daripada sensitiviti kes nama jadual dalam PostgreSQL.
Dalam PostgreSQL, nama jadual yang tidak disebut adalah tidak peka huruf besar-kecil. Ini bermakna bahawa mengakses jadual bernama "STD_TYPE_CODES" adalah bersamaan dengan "STD_TYPE_codes" atau "std_type_codes". Walau bagaimanapun, memetik nama jadual menjadikannya sensitif huruf besar-besaran, menyebabkan ralat apabila mengakses jadual menggunakan kes yang berbeza.
Untuk menyelesaikan masalah ini, terdapat beberapa cara:
1. Gunakan nama jadual yang tidak disebut
Untuk mengelakkan isu kepekaan huruf besar kecil, disyorkan untuk menggunakan nama yang tidak disebut untuk membuat dan mengakses jadual. Ini memastikan bahawa nama jadual dianggap sebagai tidak sensitif huruf besar dan sepadan dengan kes yang dijangkakan tanpa mengira input pengguna.
2. Gunakan nama jadual yang dipetik secara konsisten
Jika anda menggunakan nama jadual yang dipetik, ia mesti sentiasa dinyatakan menggunakan huruf besar yang betul. Contohnya, jika jadual dicipta sebagai "STD_TYPE_CODES", mengaksesnya mesti sentiasa menggunakan "STD_TYPE_CODES", bukan "std_type_codes" atau "Std_Type_Codes".
3. Tukar jadual sedia ada
Untuk membetulkan jadual sedia ada dengan kes yang tidak sepadan, gunakan arahan ALTER TABLE. Contohnya, untuk menukar jadual "FOO" kepada huruf kecil, gunakan:
ALTER TABLE "FOO" RENAME TO "foo"
4. Ubah suai longgokan pangkalan data
Apabila memindahkan jadual daripada Pelayan MSSQL ke PostgreSQL, longgokan pangkalan data boleh diubah suai untuk memastikan bahawa nama jadual adalah konsisten dengan peraturan sensitiviti huruf besar PostgreSQL. Ini boleh dilakukan dengan:
- Sunting fail dump secara eksplisit untuk menukar semua nama jadual yang dipetik kepada huruf kecil.
- Gunakan pilihan dalam MSSQL untuk menjana pembuangan dengan huruf kecil atau nama jadual tidak disebut.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah PostgreSQL Mengendalikan Sensitiviti Kes dalam Nama Jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
